As Principais Tendências Tecnológicas Estratégicas do Gartner para 2025 são o radar para o futuro da área de tecnologia. Dessa forma, para o próximo ano, o relatório ressalta que a inteligência artificial, automação e segurança cibernética são os destaques que transformarão o mercado.
Neste artigo, você vai conhecer as tendências ligadas à inteligência artificial, por exemplo agentes, plataforma de governança e segurança contra desinformação. Acompanhe abaixo!
Do que se tratam as tendências
Dentre as tendências listadas pelo Gartner, podemos encontrar três grandes grupos: uso da IA, novas fronteiras da computação e sinergia entre humanos e máquinas.
Em relação ao uso de IA, o Gartner mapeia o impacto crescente da ferramenta e elenca os desafios éticos e de governança, além disso chama a atenção para o combate à desinformação.
Por outro lado, sobre computação, a criptografia pós-quântica, inteligência ambiental invisível, eficiência energética e computação híbrida trazem novas discussões e parâmetros que prometem impactar profundamente a tecnologia, tanto em relação à segurança quanto à solução de problemas complexos.
Por último, a relação entre seres humanos e máquinas deixou de ser ficção científica e se tornou realidade. Estamos diante de um novo paradigma que modifica o futuro do trabalho e proporciona novas experiências – dentre os destaques estão a computação espacial, robôs multifuncionais e o aprimoramento neurológico.
Principais Tendências Tecnológicas Estratégicas do Gartner para 2025: Inteligência Artificial
A inteligência artificial possui destaque especial nas tendências do Gartner em 2025, pois três das 10 apostas da empresa de consultoria tratam diretamente do tema. São elas: agentes e sua autonomia; plataformas de governança para garantir conformidade e transparência; e combate à desinformação promovida por fake news, deep fakes, phishing e outras técnicas.
Conheça a seguir mais detalhes sobre as tendências:
Agente de IA (Agentic AI)
O Gartner prevê que pelo menos 15% das tomadas de decisões serão feitas por Agentes de IA até 2028. Hoje, essa taxa é de 0%. Ainda tem mais: daqui a quatro anos, 33% das aplicações incluirão os agentes e 15% das decisões serão tomadas de forma autônoma.
Aliás, essa palavra é a chave para entender os agentes: autonomia. Basicamente, eles são programas de software que podem tomar decisões e executar ações de maneira autônoma.
Por meio de técnicas de IA como memória, planejamento e percepção ambiental, a autonomia dos agentes pode ajudar empresas a aumentar a produtividade com análises rápidas e previsões inteligentes.
Portanto, um Agente de IA completamente funcional poderá ter autonomia para aprender com o ambiente, executar tarefas e criar planos de forma independente.
Casos de uso de agentes
- Capacitar profissionais para desenvolver projetos complexos;
- Automatizar atendimento a clientes, com o potencial de analisar dados e tomar decisões;
- Analisar organizações rapidamente por meio da análise de dados e inteligência preditiva.
Desafios dos agentes
- Falta de governança;
- Tomada de decisão não confiáveis;
- IA munida de dados de baixa qualidade;
- Resistência de profissionais;
- Ataques de segurança baseados em IA.
Plataformas de governança de IA
É urgente a necessidade de plataformas de governança da inteligência artificial para assegurar a transparência e conformidade com os padrões de segurança. Dessa maneira, é possível mitigar riscos, como violações de privacidade, por meio do monitoramento e auditoria das decisões.
Em suma, o tema é tão importante que, no mesmo estudo, o Gartner prevê que quem adotar esse tipo de plataforma terá 30% mais confiança de clientes e 25% melhor desempenho de conformidade até 2028.
Segurança contra desinformação
Até 2028, 50% das empresas vão adotar soluções contra a desinformação, segundo o Gartner. O uso da segurança contra desinformação é primordial nesse processo, oferecendo a verificação de autenticidade e monitoramento de conteúdos falsos.
As técnicas de segurança possibilitam detectar, monitorar e prevenir mídias que disseminam desinformação. Esse conteúdo pode circular pela internet por phishing e fake news, por exemplo.
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Outras tendências: novas fronteiras da computação e relação humano-máquina
Em paralelo, o relatório do Gartner traz outras tendências: novas fronteiras da computação com temas como segurança e impacto ambiental; e a relação entre seres humanos e máquinas que proporcionam novas interações e experiências.
Criptografia pós-quântica
Até 2029, o Gartner prevê em seu estudo que a maioria das criptografias assimétricas serão inseguras devido ao avanço da computação quântica. Esse é um grande sinal de alerta, pois a criptografia convencional de hoje pode se tornar obsoleta rapidamente.
Portanto, a recomendação é que as empresas se preparem com antecedência para proteger seus dados, ao mesmo tempo em que promovem a computação quântica.
Inteligência invisível ambiental
A inteligência invisível ambiental, viabilizada por etiquetas e sensores de baixo custo, permitirá rastreamento em larga escala e integração de inteligência no cotidiano.
Até 2027, será usada para resolver problemas imediatos, como verificação de estoque e logística de mercadorias perecíveis, melhorando a visibilidade e eficiência.
Computação com eficiência energética
Em 2024, uma das maiores preocupações de empresas de TI foi a sua pegada de carbono. A IA, por exemplo, é uma das maiores contribuintes para isso devido ao alto consumo de energia.
Por outro lado, novas tecnologias, como GPUs e computação quântica, oferecem soluções mais eficientes em termos de energia e devem permanecer no radar de grandes empresas de tecnologia.
Computação híbrida
A computação está em constante evolução, com CPUs, GPUs, edge device, ASICs, neuromórfica e computação quântica, entre outras opções. Dessa forma, a computação híbrida combina esses diferentes mecanismos, armazenamento e rede para resolver problemas cada vez mais complexos.
Assim, a abordagem híbrida permite que tecnologias como a IA avancem ainda mais e superem seus limites, criando ambientes de inovação altamente eficientes e mais eficazes do que os convencionais.
Computação espacial
O Gartner prevê que o mercado de computação espacial cresça de US$ 110 bilhões para US$ 1,7 trilhões em 10 anos. Esse tipo de computação promete integrar o mundo físico com tecnologias como realidade aumentada e virtual.
Nos próximos anos, a computação espacial irá buscar melhorar a eficácia das empresas com fluxos mais eficientes e com mais colaboração entre profissionais.
Robôs polifuncionais
Até 2030, o Gartner prevê que 80% das pessoas vão interagir com robôs no dia a dia. Os robôs polifuncionais, como o nome diz, são capazes de realizar tarefas variadas, e, aos poucos, eles estão substituindo robôs especializados.
Os polifuncionais são projetados para operar com humanos, pois permitem rápida implementação e escalabilidade, além disso, aumentam a eficiência. Por exemplo, os robôs poderão ser usados em armazéns para transportar e embalar mercadorias.
Aprimoramento neurológico
O aprimoramento neurológico utiliza interfaces cérebro-máquina para ler e decodificar a atividade cerebral, melhorando as habilidades cognitivas humanas.
Dessa forma, tecnologias unidirecionais ou bidirecionais possuem grande potencial em diversas áreas, como na saúde, onde é estimado que a duração da residência dos cirurgiões residentes seja reduzida em um ano inteiro.
StackSpot AI e agentes
Visto que os Agentes de AI são uma aposta para a tomada de decisões, análise de dados, automatizar processos e outros usos, criamos uma ferramenta capaz de potencializar o ciclo de desenvolvimento e gerar resultados que impactam diretamente o negócio, com mais eficiência, qualidade e confiança.
Assim surgiu a StackSpot AI, a nossa plataforma multiagentes, onde você pode criar, usar e compartilhar agentes personalizados de acordo com o contexto do desenvolvimento de software.
Os Agentes de IA realizam tarefas de forma autônoma ou semiautônoma, e são capazes de tomar decisões, planejar ações e interagir com o ambiente. Além disso, os agentes são uma solução versátil, pois seguem diretrizes de segurança e podem ser configurados para se adaptar a diferentes contextos.
O potencial dos agentes não se resume em automatizar processos, mas também na capacidade de personalizar interações e otimizar tomadas de decisões, aumentando a produtividade e eficiência operacional.
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Conclusão
Enfim, o grande destaque dentre as as principais tendências tecnológicas estratégicas do Gartner para 2025 são os Agentes de IA, que possuem grande potencial de transformação dentro das empresas, podendo auxiliar CIOs a implementarem sua visão sobre Gen AI por toda a empresa.
Assim, os Agentes de IA personalizados atuam na automação de processos, adaptam interações e otimizam tomada de decisões. Com esse potencial, a ferramenta é capaz de aprender e se adaptar a diferentes contextos contribuindo para o ciclo de desenvolvimento.
Dessa maneira, as tendências de IA, novas fronteiras de computação e a relação humano-máquina são essenciais para construir o futuro da tecnologia. Pois, diretamente ou indiretamente, impactam na rotina da computação e na busca por mais segurança e agilidade.
Aproveite e deixe seu comentário com a sua opinião sobre as tendências do Gartner para o próximo ano.
