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Agora que a gente já aprendeu o que é Inteligência Artificial Agêntica (Agentic AI) aqui no blog da StackSpot, chegou a hora de exercitar todo esse conhecimento. Por isso, neste artigo vamos ver a Agentic AI na prática através de quatro maneiras de criar sistemas agênticos com a StackSpot AI.
Mas caso você tenha perdido, Inteligência Artificial Agêntica (ou Agentic AI) refere sistemas de IA capazes de trabalhar de forma autônoma (planejando, agindo e adaptando suas ações) para resolver problemas complexos com o mínimo ou nenhuma intervenção humana, e ainda colaborando com outros sistemas e ferramentas.
Agentic AI na prática com a StackSpot AI
A StackSpot AI oferece múltiplos recursos para construir sistemas Agentic AI. Vamos ver no detalhe quatro opções:
- Agents & Toolkits: Podemos associar ferramentas a agentes, ampliando o seu potencial para responder a uma requisição da pessoa usuária.
- Multi-Agent: Um agente pode ser associado a outros, se tornando um “orquestrador” que gerencia tarefas complexas de maneira autônoma.
- Quick Commands: Podemos orquestrar uma jornada híbrida, com agentes, fluxos condicionais e acesso a ferramentas externas.
- Aplicações Agentic AI com StackSpot: Usamos conteúdos da StackSpot AI para criar jornadas personalizadas.
A seguir, vamos ver em detalhes cada uma destas opções para por a Agentic AI em prática:
Agentic AI + Agents & Toolkits
A StackSpot AI oferece a criação de Toolkits e a possibilidade de vincular ferramentas nos Agentes. Isso permite que um agente se conecte com serviços externos, acessando informações e automatizando tarefas.
Ao interagir com esse agente, todas as ferramentas vinculadas são disponibilizadas para o modelo de IA generativa configurado.
O modelo então entende a intenção dos dados de entrada, planeja suas ações e executa as tarefas previstas, o que pode incluir a chamada de alguma ferramenta vinculada.
O uso de Agentes com Toolkits da StackSpot AI possibilita uma solução inicial Agentic AI, centralizando em um único agente o ciclo de planejamento-execução-adaptação.
Essa alternativa pode atender diversas situações, por exemplo:
Busca de informações externas
Imagine que você sempre precisa complementar o retorno para o usuário usando informações ou novas regulações disponibilizadas por um serviço externo ou API. Você pode vincular esses acessos como Toolkit e seu agente vai considerar essas opções, melhorando a contextualização para melhores respostas.
Manipulação de informações
Muitas vezes, queremos que nossa solução faça operações bem definidas, seguindo uma lógica pré-estabelecida. Quando precisamos garantir essa operação de forma determinística, podemos criar uma habilidade em forma de Toolkit para o agente poder ter mais assertividade nas respostas.
Notificações externas
Em determinados momentos seu agente pode entender que é importante notificar algum envolvido no processo, gerando uma ação externa. É possível vincular uma ferramenta que faz isso no seu agente, gerando uma solução com menos custo e mais simples.
Agentic AI + Multi-Agent
Na StackSpot AI, também é possível adicionar Multi-Agente, criando “Agentes Orquestradores”. Com isso, um agente pode se conectar com outros, coordenando de forma autônoma o entendimento e distribuição de tarefas complexas.
Em outras palavras, ao interagir com esse agente, o modelo generativo analisa os dados recebidos e entende a intenção, planejando as ações necessárias e definindo quais podem ser delegadas e executadas por outros agentes especializados.
Um exemplo de cenário onde podemos usar uma solução Agentic AI com o recurso Multi-Agente é na análise de requisições de um usuário do sistema. Nesse caso, criamos um agente orquestrador que recebe a mensagem e faz sua classificação entre categorias pré-definidas, como elogio ou reclamação. A demanda é então direcionada para um agente mais especializado de acordo com o tipo da mensagem. Assim, cada caso recebe um tratamento mais contextualizado, podendo seguir um fluxo adequado de automação dada a mensagem inicial do usuário.
Agentic AI + Quick Commands
Outro recurso disponível na StackSpot AI que pode ser utilizado para construir soluções Agentic AI são os Quick Commands (QC), instruções predefinidas que podem ser associadas a um agente e que serão enviadas ao modelo de IA generativa. Podemos definir um fluxo de etapas em cada QC, conectando prompts, web requests e condicionais.
Quando criamos uma orquestração dessas etapas via QC conseguimos determinar o momento exato de chamar um serviço externo ou de interagir com um modelo de Inteligência Artificial Generativa. Com isso, podemos colocar em prática opções de gerenciamento de contexto mais avançadas, estabelecer com clareza a comunicação entre os prompts, como também determinar a ordem que as coisas vão ser executadas. É como definir o planejamento da solução, encadeando agentes de IA com autonomia para raciocínio e ação quando necessário.
Por exemplo, vamos pensar em uma solução agêntica para entender chamados de suporte e gerar uma ação específica de acordo com a situação. Essa é uma tarefa recorrente com o objetivo de gerar ações para evitar o cancelamento de um produto ou serviço. Podemos então orquestrar:
- chamada a um serviço ou ferramenta que retorna os dados para análise (web request);
- agente de IA para entender dados e planejar uma ou mais ações de análise;
- um segundo agente de IA para compor um relatório de recomendações personalizado.
Ainda é possível automatizar alguma ação, como envio de e-mail ou mensagem como resultado final. Além disso, é possível utilizar agentes vinculados a diferentes grandes modelos de linguagem (large language models – LLM) a cada passo do processo, possibilitando resultados ainda melhores. Tal orquestração de etapas via QC oferece uma solução com autonomia para entender e agir, adaptando-se conforme necessidade.
Aplicações Agentic AI com StackSpot AI
Uma quarta maneira de criar soluções Agentic AI com a StackSpot AI é a construção de jornadas personalizadas, usando externamente recursos da plataforma.
Essa opção pode se adequar quando temos aplicações já funcionando com seus domínios específicos ou queremos uma estratégia que responda de maneira inteligente a particularidades do contexto. Essa também é uma opção quando precisamos manipular uma grande quantidade de informações de determinado domínio, adicionando um barramento de AI.
Por exemplo, imagine um sistema para gerar uma documentação interativa para um processo ou produto, no qual a dúvida da pessoa usuária pode ser respondida a partir de informações de diferentes fontes de dados. Digamos que desejamos controlar o acesso a essas ferramentas. Podemos criar uma “agente de IA planejador” que recebe a dúvida, entende e monta um plano de ação, retornando para o nosso sistema. A execução do plano, então, fica sob responsabilidade do nosso sistema. O resultado das ações (que podem ser paralelas ou sequenciais) é então enviado a outro agente de IA que analisa o resultado e gera uma resposta para a pessoa usuária.
Benefícios dessa solução
Com a StackSpot AI, podemos acessar agentes e Quick Commands via API Rest e isso traz as seguintes vantagens:
- Configurabilidade dos agentes e dos prompts que serão executados: Tudo feito pela plataforma;
- Escalabilidade do processo delegada à StackSpot: Tanto a escalabilidade sistêmica, de acessos simultâneos, gestão de conteúdo, como também a possibilidade de escalar o uso em outras jornadas da empresa;
- Reaproveitamento de conteúdo (Knowledge Sources, QC, Agents) já utilizado em outras jornadas: tudo que já foi configurado ou é utilizado dentro da conta pode ser utilizado e reaproveitado por essas integrações;
- Abstração de toda integração com a LLM: A StackSpot AI se encarrega de fazer a interface com a LLM, seu trabalho é somente configurar qual será acessada e em qual parte do processo e até mesmo com parâmetros avançados de modelos diferentes;
- Controles de acessos: Gestão de identidades e acesso, além dos guard rails de segurança no nível de infraestrutura;
- Gestão de quantidade de execuções: É possível para cada integração configurar o número máximo de chamadas por período e diferenciar até mesmo o custo por cada aplicação.
Agentic AI na prática: um novo horizonte de oportunidades para empresas
Após explorar as vastas capacidades do Agentic AI com a StackSpot AI, fica evidente o potencial dessa tecnologia em remodelar o cenário empresarial. Ao adotar essa solução, empresas não apenas otimizam processos, mas também criam valor de forma inovadora.
O Agentic AI não é apenas sobre automação; trata-se de transformar dados em ações inteligentes, de personalizar experiências e de prever necessidades futuras. À medida que as organizações continuam a navegar neste novo terreno, a adoção estratégica do Agentic AI pode ser a chave para se manter à frente no mercado.
Portanto, não deixe de considerar como essa tecnologia pode ser integrada em sua estratégia de crescimento e inovação. O futuro está aqui, e ele é impulsionado pela Inteligência Artificial Agêntica.
O que achou das nossas dicas para implementar Agentic AI na prática com a StackSpot? Tem dicas ou mesmo alguma dúvida? Então deixe um comentário!
