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No cenário atual, onde as demandas digitais crescem exponencialmente, garantir a máxima qualidade e segurança no desenvolvimento de software é um desafio constante para grandes instituições financeiras. O Itaú Unibanco, sempre à frente em inovação, enfrentou esse desafio de forma exemplar ao adotar a StackSpot AI para aprimorar seus cases de cobertura de testes com IA.
Nossa plataforma revolucionou a abordagem de qualidade de código, promovendo avanços significativos em eficiência, segurança e entrega de valor. Dentre alguns dos resultados, a solução elevou a cobertura de testes em mais de 50% no Itaú Unibanco.
Neste artigo vamos explorar como isso foi possível e os resultados impressionantes alcançados nos cases de cobertura de testes com IA.
Desafios: Superando limitações para alcançar um case de cobertura de testes com IA
O Itaú Unibanco se deparou com uma série de desafios ao tentar manter a qualidade em ambientes que mesclam aplicações legadas e modernas.
Entre os principais obstáculos estavam, por exemplo:
- Modernização com segurança: Aplicações legadas necessitavam de revisões profundas para se alinhar aos padrões atuais de qualidade.
- Cobertura de testes insuficiente: A ampliação da cobertura de testes unitários era essencial para a estabilidade e evolução das soluções.
- Complexidade técnica: Compreender as regras de negócio e as estruturas de código exigia tempo e conhecimento especializado.
- Dívida técnica: A implementação de testes unitários impactava a capacidade de desenvolvimento de novas funcionalidades.
- Indicadores estagnados: A falta de avanços nos indicadores de qualidade comprometia o potencial de crescimento e a confiança nas entregas.
Solução: Inteligência Artificial e automação para aumento da produtividade
Para enfrentar esses desafios, o Itaú Unibanco escolheu a StackSpot AI, uma plataforma multiagentes de IA capaz de integrar inteligência artificial a processos críticos de desenvolvimento.
Por meio de comandos inteligentes (Quick Commands), a StackSpot AI analisava automaticamente o código, sugerindo e gerando testes unitários alinhados aos padrões do banco.
“Automatizar tarefas não significa tirar a inteligência humana da equação — significa potencializá-la. A StackSpot AI foi criada para que os times tenham mais tempo para pensar em soluções estratégicas, em vez de ficarem presos a tarefas repetitivas. Seguimos empenhados em explorar as possibilidades que essa tecnologia pode destravar nas empresas”, afirma a Chief Delivery Officer da Zup, Melissa Kfouri.
Essa abordagem não só acelerou a melhoria da qualidade, mas também democratizou o acesso à criação de testes, permitindo que profissionais de QA, mesmo sem profundo conhecimento das regras de negócio, pudessem contribuir significativamente para o aumento da cobertura de testes.
Resultados: A nova Era da Eficiência em casos de cobertura de testes com IA
Os resultados foram impressionantes. Em pouco tempo, a StackSpot AI elevou a cobertura de testes em até 58% na comunidade de open finance e 20% na de cadastro de clientes. Além disso, uma das squads aumentou a cobertura de testes em 77% em apenas quatro dias, demonstrando a eficiência e agilidade proporcionadas pela plataforma.
Outros benefícios incluem:
- Redução de falhas: O número de mudanças com falhas em produção foi reduzido drasticamente, com uma queda de 50% no volume de features problemáticas em 2024.
- Maior motivação e autonomia: A criação rápida de testes unitários impactou positivamente a motivação dos desenvolvedores, liberando tempo para soluções inovadoras.
“Em uma das equipes, tínhamos o desafio de alavancar a qualidade de código focando na cobertura de testes unitários e entregar solução com datas regulatórias. Diante de automações e o uso do StackSpot AI evoluímos a cobertura de testes em 76%, atingindo uma marca inédita para a comunidade. Essa transformação não só melhorou a qualidade do nosso código, mas também aumentou a confiança e a motivação da equipe, permitindo que nos concentrássemos em entregar valor para o negócio”, conta o Diretor de Tecnologia no Itaú Unibanco, Fernando Castro.
- Expansão interna: O sucesso da StackSpot AI incentivou a expansão do uso da plataforma para todo o ciclo de desenvolvimento do banco.
A adoção da StackSpot AI no Itaú Unibanco não só elevou a qualidade técnica das entregas, como também transformou a dinâmica de trabalho das equipes.
Quer conhecer mais sobre essa história? Então acompanhe a entrevista como QA especialista da Zup, Flávio Antunes, no Stack Talks:
Inovação que inspira confiança
Com a StackSpot AI, o Itaú Unibanco reforça seu compromisso com a inovação responsável e a excelência técnica. A plataforma não apenas automatiza tarefas repetitivas, mas potencializa a inteligência humana, liberando tempo para que os times pensem em soluções estratégicas. Esse movimento é um passo importante para transformar o futuro do setor financeiro com tecnologia de ponta e equipes engajadas.
A história do Itaú Unibanco e StackSpot AI é um exemplo inspirador de como a inteligência artificial pode transformar a qualidade de código, a eficiência operacional e a entrega de valor.
Se você deseja saber como a StackSpot AI pode trazer esses benefícios para sua empresa, peça uma demonstração e descubra o impacto dos agentes inteligentes da StackSpot AI nos seus cases de cobertura de testes com IA.
