No universo do desenvolvimento de software, a eficiência e a clareza no planejamento são fatores cruciais para o sucesso de qualquer projeto. É nesse contexto que a StackSpot AI, uma plataforma de inteligência artificial generativa hipercontextualizada, tem se destacado como uma solução transformadora, atuando também no refinamento de backlog.
O backlog e as user stories são a espinha dorsal do desenvolvimento ágil. Um backlog bem estruturado garante que as equipes estejam alinhadas com os objetivos do produto, enquanto user stories claras traduzem as necessidades de clientes em funcionalidades tangíveis.
No Itaú Unibanco, o refinamento dessas histórias deixou de ser um processo demorado e manual com a adoção da StackSpot AI, tornando-se uma etapa estratégica que impulsiona a inovação e a competitividade. Este case de refinamento de backlog mostra bem como a tecnologia pode transformar a dinâmica de trabalho das equipes.
Neste case de refinamento de backlog, exploramos como a parceria entre a StackSpot e o Itaú Unibanco ajudou equipes a superar desafios, otimizar processos e alcançar resultados expressivos, como uma redução de 88% no tempo médio de refinamento de user stories.
O Desafio: Backlogs incompletos e alto custo de planejamento
Gerenciar um backlog eficiente é um dos maiores desafios enfrentados por equipes que atuam no ciclo de desenvolvimento. No caso do Itaú Unibanco, o maior banco privado da América Latina, a situação era ainda mais complexa devido à escala e à necessidade de inovação constante.
Com uma equipe de engenharia ainda em curva de aprendizado em arquitetura AWS e que atuava na gestão de três produtos de plataforma de dados, era essencial encontrar uma solução que trouxesse eficiência e clareza ao processo de desenvolvimento.
Entre as principais dores enfrentadas por esse time de engenharia estavam:
- Backlog inexistente ou incompleto, dificultando o planejamento estratégico.
- Dependência de planilhas de controle, que limitavam a visibilidade e a colaboração.
- Sobrecarga de Product Managers, que precisavam equilibrar tarefas operacionais e estratégicas.
- Alto custo de planejamento, especialmente em Backlogs, Roadmaps e Releases.
A Solução: StackSpot AI no refinamento de backlog e criação de user stories
A adoção da StackSpot AI foi um divisor de águas para os times do Itaú Unibanco. A plataforma, com sua inteligência artificial generativa e hipercontextualizada, permitiu automatizar tarefas repetitivas, reutilizar componentes e reduzir erros, além de escalar os processos de desenvolvimento.
Entre as principais funcionalidades utilizadas, destacam-se:
1. Quick Commands para templates de User Stories
Com templates consistentes, as user stories passaram a seguir um formato padronizado, facilitando a compreensão e implementação pela equipe de desenvolvimento.
2. Quick Commands para definição de critérios de aceitação
Critérios claros garantiram que as histórias atendessem aos requisitos funcionais, de usabilidade, performance e segurança, elevando a qualidade final do produto.
3. Agente de IA
Esse agente de IA especializado ajudou a organizar, priorizar e detalhar tarefas, mantendo o backlog sempre atualizado e alinhado aos objetivos do projeto.
Veja este Agente de IA na prática neste vídeo em nosso canal do YouTube:
Resultados técnicos e de negócio
A implementação da StackSpot AI no Itaú Unibanco trouxe resultados impressionantes, tanto no aspecto técnico quanto no impacto para o negócio. As equipes de tecnologia do banco alcançaram melhorias significativas em velocidade, eficiência, qualidade e segurança, otimizando diversas etapas do ciclo de desenvolvimento de software ao adotarem a StackSpot AI.
“Em um cenário altamente competitivo, a automação não substitui as pessoas, mas potencializa sua capacidade de contribuir para o sucesso organizacional. A StackSpot AI é a prova de que soluções como essa não são apenas um diferencial, mas uma vantagem essencial para empresas que buscam liderança no mercado e a excelência no desenvolvimento de produtos que sejam amados pelos clientes”, comenta o Diretor de Tecnologia do Itaú Unibanco, Carlos Eduardo Mazzei.
Confira os principais ganhos deste case de refinamento de backlog:
Resultados técnicos
Redução de 88% no tempo médio de refinamento de user stories. Antes, o refinamento era um gargalo; agora, tornou-se um processo ágil e eficiente.
Aumento de 40% na média de histórias entregues por mês. A produtividade da equipe disparou, permitindo entregas mais rápidas e frequentes.
Melhoria de 21% na qualidade da escrita de user stories. Histórias mais claras e bem definidas facilitaram o alinhamento entre equipes e a execução técnica.
Resultados para o negócio
Economia de tempo no planejamento. Com menos tempo gasto em tarefas operacionais, o time pode focar em atividades que geram mais valor ao negócio.
Atuação mais estratégica de Product Managers. A automação de tarefas repetitivas permitiu que PMs se concentrassem em decisões táticas e estratégicas.
Veja um entrevista exclusiva com o time responsável por essa história de sucesso:
A transformação com StackSpot AI
Este case de refinamento de backlog demonstra como a parceria entre a StackSpot e o Itaú Unibanco não apenas otimizou o refinamento de backlog e a criação de user stories, mas também transformou a dinâmica de trabalho das equipes. Com maior eficiência, qualidade e clareza, os times puderam focar no que realmente importa: criar soluções inovadoras que atendam às necessidades de clientes na ponta.
Se sua equipe também enfrenta desafios no planejamento e execução de projetos, talvez seja hora de explorar o impacto que a StackSpot AI pode trazer para o seu negócio. Ganhe tempo, aumente a produtividade e leve seus projetos muito mais longe.
Descubra como a StackSpot AI pode transformar o ciclo de desenvolvimento de software da sua empresa.
*Este artigo foi escrito com apoio de um agente da StackSpot AI.
