A adoção de IA é um caminho repleto de desafios, mas também de oportunidades estratégicas. Por isso, conhecer as principais barreiras enfrentadas pelas organizações pode ser o primeiro passo para transformar essas dificuldades em diferenciais competitivos para a sua empresa.
Para se ter uma ideia, segundo o estudo LinkedIn’s Work Change Report 2025, 88% de líderes C-suite afirmam que acelerar a adoção da IA vai ser uma prioridade no próximo ano.
Neste artigo, reunimos nossos principais aprendizados no quesito desafios na adoção de IA nas empresas e para cada obstáculo, trazemos dicas práticas para não só mitigar, como superar esse cenário.
6 dos principais desafios na Adoção de IA
Segundo a pesquisa The State of AI 2025 da McKinsey, 71% das empresas no mundo já usam Gen AI de alguma forma. Em outras palavras, essa tecnologia já não é mais uma tendência e sim uma realidade para a maioria das companhias. Por tanto, endereçar os principais desafios na adoção de IA pode ser o que faltava para o seu projeto decolar.
A seguir, vamos conhecer esses desafios:
Governança e Compliance
Muitas empresas avançam na adoção de IA sem frameworks de governança definidos. Isso pode acarretar riscos éticos e regulatórios, como vieses em modelos e uso indevido de dados. Sem diretrizes e controles claros, as iniciativas de IA podem enfrentar barreiras legais ou até comprometer a confiança de quem usa a ferramenta e até de clientes.
Integração com Sistemas Legados
A infraestrutura de TI de muitas empresas não está preparada para integrar a IA moderna. Com sistemas antigos, dados isolados e arquiteturas rígidas, a integração se torna lenta e custosa, semelhante a instalar um motor elétrico em um veículo dos anos 80.
Custos e Retorno
Implementar IA exige investimento em tecnologia, pessoas e tempo, mas o retorno não é sempre imediato ou visível. Por isso, pessoas executivas enfrentam dificuldades para justificar gastos quando os benefícios são difíceis de quantificar, como melhorias na tomada de decisões.
Escassez de talentos
O mercado carece de profissionais experientes em IA aplicada aos negócios. Não é apenas a falta de cientistas de dados, mas também de líderes que compreendam dados e estratégia de negócios, o que inflaciona salários e gera uma disputa por contratações. Além disso, a saída de uma pessoa especialista pode levar a perda de conhecimento crítico que não é facilmente recuperado.
Escalabilidade de projetos pilotos
Alcançar sucesso em projetos-piloto de IA é uma coisa; replicar esse sucesso em múltiplas áreas da empresa é outra. Desafios de performance, infraestrutura inadequada e resistência organizacional podem manter a IA restrita a “laboratórios”, sem se expandir para operações amplas.
Autonomia da IA
Determinar até que ponto uma IA pode tomar decisões de forma autônoma é um desafio. Deixar a máquina agir pode trazer agilidade, mas também há o medo de erros e perda de controle. Equilibrar automação e supervisão humana, especialmente em decisões sensíveis, é uma preocupação constante para pessoas executivas, que temem decisões equivocadas por algoritmos descontrolados.
Como superar os desafios na adoção de IA
Governança como vantagem competitiva
Investir precocemente em governança de IA pode transformar-se em uma vantagem. Empresas que estruturam políticas, comitês éticos e mecanismos de auditoria para suas IAs operam com maior confiança e transparência. Isso facilita o compliance regulatório, prevenindo multas e escândalos, e constrói uma reputação de marca responsável. Assim, enquanto outros hesitam em permitir a ação da IA, aqueles com boa governança avançam seguramente.
Automação Inteligente como diferencial
As dificuldades de integração e processos manuais sugerem um vasto potencial para a automação inteligente dos fluxos de trabalho. Empresas que conseguem integrar a IA mesmo em ambientes legados alcançam operações significativamente mais eficientes.
Ao invés de desistir diante de desafios de integração, solucionar esse quebra-cabeça proporciona um motor inovador sobre uma estrutura antiga, um diferencial que concorrentes menos ágeis não possuem.
Além disso, a Inteligência Artificial pode ser uma grande aliada no processo de modernização de sistemas legados. Com toda a produtividade e economia de recursos que a IA pode gerar, é possível dedicar o esforço necessário para modernizações.
Decisões em tempo real
A dificuldade em visualizar o ROI frequentemente decorre de um foco excessivo em métricas convencionais. No entanto, ao implementar IA que possibilita decisões instantâneas — como responder a comportamentos de clientes ou mudanças de mercado em tempo real — os benefícios tornam-se evidentes.
Organizações capacitadas para decisões rápidas colhem ganhos previamente inimagináveis, evitando perdas e capturando oportunidades rapidamente, além de encantar clientes com respostas ágeis.
Presença de IA em toda a organização (Cross-funcional)
Projetos que não escalam revelam a necessidade de integrar a IA à cultura e aos processos organizacionais, em vez de tratá-la como uma experiência isolada. A oportunidade reside em transformar a empresa em uma organização completamente orientada por IA.
Quem conseguir integrar equipes de TI, dados e áreas de negócios em torno de soluções inteligentes verá a tecnologia permeando produtos, serviços e decisões em todos os departamentos, gerando uma inteligência coletiva que concorrentes compartimentalizados não alcançam.
Democratização do conhecimento e capacitação de equipes
A escassez de talentos especializados pode servir de impulso para uma iniciativa estratégica de democratização do conhecimento. Empresas inovadoras capturam o know-how de seus especialistas e o incorporam em plataformas de IA, garantindo que o conhecimento não fique restrito a poucos indivíduos.
Ao treinar toda a equipe — inclusive profissionais não técnicos — para utilizar ferramentas de IA, a organização reduz a dependência de especialistas. Para se ter uma ideia, segundo estudo da DataCamp 69% de líderes classificam a alfabetização em IA (AI Literacy) como essencial para o trabalho. Afinal, não se adota o que não se entende.
Dica extra: Escolha bem o seu parceiro para adoção de IA
Escolher o parceiro certo para adoção de IA é fundamental para garantir o sucesso de qualquer iniciativa nessa área.
Primeiro, é importante avaliar a experiência e a expertise técnica do parceiro no domínio da inteligência artificial. Um parceiro com um histórico comprovado de implementação de soluções de IA em setores semelhantes ao seu pode oferecer insights valiosos e uma abordagem pragmática para a integração da tecnologia.
Além disso, é crucial verificar se o parceiro está aderente a rigorosos padrões de conformidade para atender aos requisitos regulatórios e às melhores práticas da indústria.
Outro fator essencial é a capacidade do parceiro de colaborar efetivamente com a sua equipe interna. Um bom parceiro de IA deve não apenas fornecer tecnologia, mas também atuar em conjunto com o seu time para desenvolver as soluções adequadas às necessidades específicas do seu negócio. Isso inclui a personalização das ferramentas de IA para se alinharem com os objetivos estratégicos da empresa e proporcionar suporte contínuo durante e após a implementação.
Transformando desafios na Adoção de IA em competitividade
Em resumo, os desafios na adoção de IA servem como um guia para as capacidades que a empresa deve desenvolver. Ao transformar essas dificuldades em prioridades estratégicas, a organização tende a emergir do processo como uma entidade mais eficiente, inteligente e competitiva no universo da IA.
Para auxiliar na superação desses desafios, a StackSpot AI se apresenta como uma solução robusta e eficaz. Com sua plataforma integrada, a StackSpot oferece ferramentas que simplificam a integração da IA em sistemas legados e promovem a automação inteligente dos fluxos de trabalho.
Além disso, ao proporcionar um ambiente colaborativo e seguro para o desenvolvimento, a StackSpot facilita a capacitação de equipes e a democratização do conhecimento, permitindo que empresas otimizem suas operações e alcancem um nível superior de eficiência e inovação. Ao adotar a StackSpot, sua empresa estará equipada para transformar os desafios na adoção de IA em verdadeiros diferenciais competitivos.
