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Autores: Diego Dall’Alba Da Silva e Henrique C. Pereira
No cenário atual do design, uma tendência que se consolida é aplicar Design de Produto com Gen AI, unindo assim a criatividade humana com o poder da inteligência artificial generativa.
Esta evolução permite que designers de produto se concentrem em mapeamento de jornadas e criação de experiências digitais que atendem tanto às necessidades do negócio quanto às das pessoas usuárias, acelerando o processo criativo e entregando soluções mais inovadoras.
Neste artigo, vamos abordar os ganhos de atuar no Design de Produto com Gen AI e ainda ideias práticas para você aplicar no seu dia a dia.
A evolução do Design até a disciplina de Design de Produto
O design de experiências digitais está sempre evoluindo.
No passado, o termo “web master” descrevia quem gerenciava todo o processo. Mais tarde, no Brasil, surgiu “arquiteto da informação”, nos anos 2000. Em seguida, “UX designer” tornou-se popular, mas agora está em declínio.
Hoje, falamos em “Product Designer” ou designers de produto, profissionais que entendem as necessidades dos negócios e das pessoas usuárias, mapeando jornadas e transformando-as em experiências digitais que trazem retorno para as empresas.
Durante essa transformação nos deparamos com outra: a popularização da Inteligência Artificial Generativa. A Gen AI se apresenta como uma ferramenta poderosa nesse contexto pois amplia hipóteses, corrige e critica trabalhos, além de consolidar entrevistas, acelerando o processo criativo. Apesar das mudanças tecnológicas, o senso crítico e a experiência continuam sendo fundamentais para o papel humano no design.
Em outras palavras, o Design de Produto com Gen AI não só transforma a prática do design, mas também redefine como criamos valor para os negócios e para as pessoas usuárias. A integração dessa tecnologia permite que designers explorem novas abordagens, garantindo que suas soluções sejam inovadoras e impactantes.
Superando desafios do Design de Produto com Gen AI
Um dos principais desafios da atuação em design – e que não seria diferente no design de produtos – é entregar com qualidade e impacto, em escala e com consistência e no menor tempo possível.
Porém, nem sempre os designers de produto vão ter especialistas de conteúdo à disposição para revisões ou tempo suficiente para garantir acessibilidade e tom de voz alinhados em suas entregas.
Pensando em como superar os desafios do Design de Produto com Gen AI, tivemos a ideia de testar a StackSpot em nosso contexto.
StackSpot AI para Design de Produto
A StackSpot é uma plataforma de Orquestração de Agentes de IA do Ciclo de Desenvolvimento de Software (SDLC) que já era muito utilizada por equipes de desenvolvimento.
Com ela, vimos a oportunidade de criar soluções específicas para nosso contexto: ferramentas práticas, checklists e feedbacks em Design, Conteúdo e Acessibilidade, para aumentar nossa produtividade e reduzir a quantidade de reuniões ou grupos de chat.
Vamos detalhar nossos testes e aprendizados a seguir:
Consolidar e trabalhar várias fontes de informação de forma simples e ágil
O dia a dia do trabalho de designers de produto é marcado por ter que trabalhar diversas fontes de informação, de mais abrangentes como boas práticas de mercado e conceitos criados por autores renomados até as mais específicas referentes à empresa, passando por ainda mais direcionada como o resultado de entrevistas com pessoas usuárias ou mesmo o trabalho de desk research.
Para todos esses desafios, uma plataforma de Inteligência Artificial contextualizada como a StackSpot consegue trazer impacto real para a produtividade de designers:
Entrevistas com pessoas usuárias
No design, transcrições de entrevistas são essenciais. Com a StackSpot, consolidar essas informações é rápido e eficiente com gestão de Knowledge Sources. Além de criar clusters temáticos, você obtém sugestões táticas para enfrentar desafios com agilidade e precisão.
Desk Research
A Gen AI facilita a consolidação e tratamento de dados depois de uma desk research, otimizando a análise ao automatizar a organização das informações e identificar padrões, proporcionando insights mais rápidos e precisos para tomadas de decisão estratégicas.
Além disso, ainda é possível gerar gráficos e outros tipos de visualizações para apoiar o entendimento de stakeholders.
Boas práticas de mercado e de autores renomados
Centralizar boas práticas de mercado, conceitos e métodos criados por autores renomados e até mesmo padrões da empresa, do time ou do projeto é crucial para acelerar a rotina de trabalho de product designers.
Agentes de IA para Design de Produto
Ao invés de pensar na IA como substituta, pensamos nela como um ajudante para acelerar diferentes fases do processo de design. Durante esse processo, criamos diversos agentes de IA para facilitar as rotinas de Design de produto. Dentre eles, destacamos, por exemplo:
UX Design Spec é um agente de IA que facilita conversas técnicas sobre design, aprimora sua capacidade crítica e persuasiva em defesa dos produtos, e baseia suas respostas em literatura especializada, sempre com fontes citadas para garantir clareza e confiabilidade.
Figma Ninja é um agente de IA que se conecta diretamente com a documentação do Figma usando a técnica de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Isso significa que ele busca informações atualizadas em tempo real, garantindo que você tenha acesso às últimas funcionalidades do Figma já no dia seguinte ao lançamento, tudo em português.
Análise Heurística é um agente de IA que faz uma inspeção rápida de sites ou aplicativos através de um checklist de boas práticas. Com o agente, você faz o upload de uma tela ou fluxo, fornece o contexto e recebe uma análise baseada em heurísticas, ajudando a identificar pontos críticos antes de testar com pessoas usuárias.
Tagueador Cuca é um agente de IA que simplifica o processo de tagueamento no Google Analytics. Ao fornecer parâmetros para o agente, você recebe rapidamente a estrutura de tagueamento, acelerando o processo e garantindo precisão.
Machado de Assistant é um agente de IA que revisa textos segundo as normas de UX Writing e diretrizes de tom de voz do cliente, acelerando a revisão e padronização dos textos das telas.
Centralização e multiplicação com orquestração de agentes de IA
Depois de criarmos tantas soluções um novo desafio surgiu: como difundir essas ferramentas capazes de acelerar o trabalho de vários outros profissionais e times?
Foi então que apostamos na criação de um Spot e orquestração de Agentes de IA.
Um Spot é um espaço colaborativo dentro da StackSpot AI, projetado para organizar e compartilhar agentes de IA, Knowledge Sources e automações com sua equipe. Em outras palavras, é um local centralizado onde você encontra tudo o que precisa de forma fácil e acessível.
Além disso, um Spot ainda habilita que a criação e evolução dessas soluções seja colaborativa. Assim, designers de diversos projetos podem contribuir com agentes de IA, Knowledge Sources e automações adicionados ao Spot.
Em seguida, criamos um único agente orquestrador que integra todos esses agentes de IA para Design de Produto em um único ponto. Assim, dependendo do prompt enviado, ele identifica qual agente pode oferecer a melhor assistência.
Inclusive, para questões mais complexas, ele pode acionar vários agentes para fornecer uma resposta mais completa e eficaz.
Comunidade e Cultura de experimentação
Com todo esse conhecimento sobre como aumentar a produtividade do Design de Produto com Gen AI, baseado em nossa experiência e em ferramentas testadas e aprovadas em nosso dia a dia, não poderíamos deixar isso restrito ao nosso time.
Ao compartilhar os agentes de IA e fontes de conhecimento consolidados no Spot ou mesmo via agente orquestrador contribuímos para construir uma cultura onde designers são protagonistas e multiplicadores de boas práticas, fortalecendo o impacto do design dentro das organizações.
Design de Produto com Gen AI veio para ficar
Design de Produto com Gen AI veio para ficar, revolucionando a forma como criamos e
evoluímos soluções. Mas, por mais avançada que seja a tecnologia, nada substitui o olhar
atento e crítico de especialistas em Design. É essa combinação – inteligência artificial potente
como a da StackSpot e a expertise humana – que garante resultados realmente relevantes,
inovadores e alinhados às necessidades das pessoas. No final das contas, a Gen AI
potencializa, mas é o olhar do designer que valida, refina e transforma insights em experiências
incríveis.
Estamos em um novo ciclo de ferramentas de design de produtos de um jogo infinito (como diria Simon Sinek) onde a IA ganha um protagonismo que veio pra ficar.
E você, tem experimentado Design de Produto com Gen AI? Conta para a gente nos comentários!
