Nos últimos anos, a imprensa e as tendências de mercado têm se manifestado bastante em relação à IA generativa e ao Large Language Models (LLM). As soluções de IA estão se tornando cada vez mais comuns, com as organizações tentando determinar como tirar o máximo proveito dessa nova tecnologia.
Uma das maneiras é usar a IA com a ferramenta correta, como a StackSpot AI. Essa tecnologia permite que você aproveite e personalize a IA para se adequar às suas stacks de arquitetura, estruturas de codificação e muito mais.
Dessa forma, explore StackSpot AI neste artigo, conheça os recursos exclusivos da ferramenta, seus principais benefícios e como a experiência de código se torna mais eficiente com ela. Aproveite o conteúdo!
Entendendo da StackSpot AI
Para que a pessoa usuária explore StackSpot AI, deve-se compreender o que ela traz para sua empresa ou para o seu uso pessoal. Basicamente, a ferramenta permite que você explore os recursos da inteligência artificial com base no seu contexto.
Inclusive, temos um artigo que aborda a arquitetura da StackSpot AI, aproveite para conferir.
StackSpot AI Assistant: visão geral e principais recursos
A ideia por trás da StackSpot AI é usar o large language model (LLM) para conhecer suas preferências e necessidades de código, isso tudo a partir de Knowledge Sources ou fontes de conhecimento que você (ou alguém da sua equipe) fornece à plataforma.
Ao usar o workspace com os documentos criados, você permite que a StackSpot AI reúna informações e contexto suficiente para que possa aprimorar suas sugestões de código e aumentar a qualidade e a produtividade.
Você também pode aprimorar sua experiência de IA fornecendo contexto por meio das Knowledge Sources para gerar códigos que se alinhem aos seus requisitos exclusivos.
Hipercontextualização e seu impacto na assistência
Large language models só são tão bons quanto as informações fornecidas pela pessoa usuária. Por isso, houve um grande crescimento em áreas como engenharia de prompt, IA adaptativa e outras áreas, permitindo que as pessoas aprendam a usar LLMs de forma mais eficaz.
Você permitiria que um LLM acessasse seus dados existentes e “pensasse” com base neles? É aqui que a hipercontextualização entra em ação.
A hipercontextualização permite que um grande modelo de linguagem conheça seu código, estilo, stack, estruturas e muito mais. O assistente de IA proprietário conectado diretamente ao seu workspace pode entender melhor como você codifica e fornecer soluções mais direcionadas, evitando totalmente o desperdício.
Como a StackSpot AI se adapta aos estilos e preferências individuais de geração de código
A StackSpot AI está sempre evoluindo e, quando você cria seu workspace e conecta a ferramenta a ele, pode pedir a análise da tecnologia existente e do código por trás dela. Isso inclui a compreensão dos tipos de código em uso, estruturas, tendências, padrões e muito mais.
A tecnologia está em um modo sempre ativo, o que significa que, além do seu código existente, ela saberá mais sobre você e sua organização à medida que mais Knowledge Sources forem adicionadas.
É como aprender um novo idioma. A ferramenta só estará aprendendo seu idioma, estilos de geração de código e preferências.
Principais funções da StackSpot AI Assistant
Explore StackSpot AI e suas principais funções que são cruciais para ajudar sua organização a produzir códigos mais assertivos e de alta qualidade.
Geração de código
A primeira função principal da StackSpot AI é o espaço de geração de código. Depois de aprender sua stack de tecnologia, preferências de código, estrutura, linguagem e assim por diante, a ferramenta começará com a assistência à codificação.
As sugestões de código ou a geração de código liberarão profissionais de engenharia para se dedicarem a outras atividades de codificação, deixando a cargo da tecnologia a eficiência da programação.
Otimização de código
Um desafio com o qual todas as organizações lutam é o débito técnico, mas você pode evitá-lo otimizando constantemente seu código.
A StackSpot AI é uma excelente ferramenta para otimização de código e sugere melhorias para o resultado do código. Além disso, também é excelente na legibilidade do código, o que facilita a manutenção de toda aplicação.
Detecção de erros e depuração
Assim como a StackSpot AI otimiza o código, também identifica erros que podem levar a bugs no futuro. Ao observar constantemente os smells do código, ele age como um corretor ortográfico em um processador de texto para evitar erros.
Outra função é ajudar no teste de código para que o produto final seja mais confiável. Nós já produzimos um tutorial sobre testes unitários usando a StackSpot AI, vale a pena conferir!
Automatize tarefas repetitivas ou de baixo valor para a empresa
Há muitas maneiras pelas quais a StackSpot AI pode aumentar a produtividade da sua equipe técnica automatizando tarefas repetitivas ou de baixo valor para a empresa. Mas, por enquanto, vamos nos concentrar nos comandos rápidos.
Os comandos rápidos ou quick commands são ações predefinidas que permitem enviar informações rápidas para o LLM. A StackSpot AI pode ajudar pessoas desenvolvedoras com ações que exigem muito esforço deles.
Agora, há estas opções disponíveis nos Quick Commands:
- Adicionar testes para este código
- Documentar esse código
- Explicar o código para mim
- Há algum problema neste código?
- Refatorar este código
Há também uma opção para adicionar comandos rápidos personalizados. Ao usar a StackSpot AI, você pode envolver as práticas de codificação existentes usadas em sua organização como Quick Command personalizado.
Por exemplo, digamos que você queira verificar o estilo do código antes de fazer alterações; você pode criar um Quick Command personalizado que avalie o estilo de codificação e, em seguida, usar esse atalho para automatizar essa ação.
Consuma inovação, comece a transformação
Assine nosso boletim informativo para se manter atualizado sobre as práticas recomendadas mais recentes para aproveitar a tecnologia para gerar impacto nos negócios
Principais benefícios do uso da StackSpot AI
Alguns dos principais benefícios de usar essa tecnologia em sua organização são os seguintes:
Aumento da produtividade
A StackSpot AI aumentará sua produtividade, permitindo que profissionais de engenharia criem mais códigos de alta qualidade em períodos mais curtos. Mais resultados significam mais valor para sua organização.
Consistência nas práticas de codificação
Ao se tornar consistente na codificação em sua organização, será mais fácil manter o código, estabelecer estruturas, integrar pessoas engenheiras e muito mais. A StackSpot AI ajuda nesse sentido, desenvolvendo e estabelecendo práticas de codificação consistentes para o longo prazo.
Prevenção de erros
Quando você comete erros em seu código, precisa identificar as áreas problemáticas e corrigi-las. A StackSpot AI permite uma geração de código inteligente ao identificar erros em tempo real.
Quer conhecer mais detalhes sobre a StackSpot AI? Temos um vídeo que demonstra as funcionalidades da ferramenta. Confira abaixo!
Escalabilidade e eficiência com a StackSpot AI
Se você deseja que sua organização seja capaz de codificar em escala, a StackSpot AI pode tornar isso mais viável. Por exemplo, veja alguns casos abaixo.
Codificação colaborativa
Além disso, você quer que o time de engenharia codifique em conjunto e em torno de uma estrutura semelhante. A StackSpot AI ajuda a adotar práticas de codificação de alta qualidade e, assim, facilita o trabalho de todas as pessoas engenheiras na mesma base de código de forma consistente e produtiva.
Soluções escaláveis
Ao integrar a inteligência artificial ao seu Workspace, você pode fazer com que a StackSpot AI trabalhe em vários conjuntos de códigos e aplicações que sua organização possa estar criando e suportando.
Integração com fluxos de trabalho
Desse modo, a StackSpot AI usa hipercontextualização, o que significa que ela se conecta ao seu Workspace, aprende seu fluxo de trabalho e se baseia nesse conhecimento para te ajudar a seguir em frente.
Por fim, na documentação da StackSpot AI, você pode conferir mais detalhes do que já foi mencionado no artigo.
Conclusão
A StackSpot AI é uma maneira fantástica de pegar um large language model e integrá-lo diretamente a stack de tecnologia da sua empresa de acordo com o seu contexto específico.
O desenvolvimento com IA significa, portanto, maior qualidade de codificação, consistência, produtividade e muito mais. Além disso, ao melhorar a produção geral de valor agregado de seu código, essa ferramenta ajuda a levar sua organização para o próximo nível.
Adicionalmente, a ferramenta gera códigos hipercontextualizados e se torna, assim, uma excelente solução para integrar a IA generativa e o poder dos LLMs diretamente em sua stack de tecnologia. Portanto, explore StackSpot AI em detalhes, entre em contato hoje mesmo e conheça as possibilidades.
