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Na era digital, a Gestão de Mudanças com IA surge como um avanço para otimizar o ciclo de desenvolvimento de software. A gestão de mudanças é um componente crítico que visa documentar e controlar as alterações de sistemas, garantindo segurança e rastreabilidade. No entanto, o processo tradicional pode ser demorado e suscetível a erros humanos.
É aí que entra a Inteligência Artificial, transformando a gestão de mudanças em um processo mais eficiente e preciso e automatizado.
Conheça nossa solução de um agente de IA Preenchedor de GMUDs que fez o tempo do processo cair de 35 para 5 minutos!
O que é Gestão de Mudanças e por que é tão importante?
Sempre que você faz uma alteração em um sistema, seja um deploy em produção ou uma atualização crítica, é necessário documentar o que está sendo alterado, como será implantado, como reverter caso algo dê errado e quais validações precisam ser feitas. Gestão de Mudanças (GMUD) não é uma burocracia: é uma forma de garantir a segurança, rastreabilidade e organização.
Na prática, porém, preencher uma GMUD pode ser um processo demorado e sujeito a erros. Muitas vezes, pessoas desenvolvedoras e equipes de TI gastam mais tempo preenchendo formulários do que realmente resolvendo problemas ou criando novas soluções.
E é por isso que repensar o ciclo de desenvolvimento de software e buscar formas de fazer Gestão de Mudanças com IA pode ajudar muito na rotina dos times. Para isso, criamos um Agente de IAPreenchedor de Mudanças, um verdadeiro salvador de tempo e energia, construído inteiramente na plataforma da Stackspot.
O que é a StackSpot?
A StackSpot é uma plataforma de orquestração de agentes de IA do ciclo de desenvolvimento de software.
Com recursos como Agentes de IA, contextualização de projetos e automação personalizáveis, a StackSpot promove colaboração, automatiza tarefas repetitivas e manuais e cria um ecossistema robusto de conhecimento e ferramentas em um único lugar. Isso aumenta a produtividade e incentiva a inovação, seja para atualizar códigos legados ou criar novos padrões de design.
Você pode criar Stacks AI adaptados às necessidades do projeto, automatizar processos rotineiros e melhorar a qualidade do código com feedback contextualizado e revisões automatizadas.
Além disso, a integração com as principais IDEs do mercado, Visual Studio e IntelliJ IDEA, oferece assistência em tempo real, o que agiliza o fluxo de trabalho e garante entregas mais rápidas e alinhadas ao que o projeto precisa.
Com a StackSpot, as equipes de desenvolvimento trabalham de forma mais ágil, com maior qualidade e fazendo entregas melhores.
Nosso case de Gestão de Mudanças com IA
Desafio
Para entender o desafio de acelerar o processo de gestão de mudanças, identificamos dois principais problemas: informações incompletas ou vagas e descrições fora do padrão.
Essas falhas causaram devoluções no processo de aprovação, atrasos operacionais e aumentavam o risco de impacto ao cliente e ao negócio, além de dificultar a governança e auditoria da mudança.
Organizar o preenchimento com templates oficiais, checklists e prints de evidências já elimina boa parte desses problemas. Ter um plano de implementação e rollback bem definidos, janelas de tempo de reserva, validações claras e cobertura mínima de responsáveis reduzem retrabalho, aceleram a aprovação no comitê de mudanças e diminuem o tempo médio de recuperação em caso de falha, protegendo a operação e a experiência do cliente.
O maior desafio era o tempo gasto: ninguém gosta de passar 35 minutos preenchendo uma mudança.
Solução – Agente para Gestão de Mudanças com IA
O Agente Preenchedor de Mudanças funciona como aquele colega de trabalho que sempre sabe o que fazer e nunca reclama.
Ele pode ser utilizado de várias maneiras, seja com informações simples obtidas através de um template manual (detalhe a seguir) ou lidas diretamente do código da sua aplicação (seus commits (diffs), mensagens e comentários) por meio de uma pipeline de CI/CD do Github Action.
Assim você consegue gerar automaticamente um texto completo e detalhado sobre as alterações realizadas, seguindo as boas práticas da gestão de mudanças, incluindo, por exemplo:
- Descrição clara e completa sobre o objetivo da alteração e o seu motivo.
- Plano de implantação e validação detalhados com nomes dos pacotes, horários, responsáveis, estratégia de deploy e possíveis impactos que pode causar.
- Estratégia de rollback para que seja possível retornar ao estado anterior, com lista de acionamento e impactos.
- Tarefas detalhadas para validação e implantação, explicando como executar cada etapa.
- Guia para defesa no Comitê de Mudanças (CAB) para se acontecer uma mudança crítica e você precisar passar por uma avaliação mais completa.
O melhor é que tudo é gerado seguindo os templates e padrões de escrita da sua empresa. Em outras palavras, além de economizar tempo, você garante que tudo está padronizado e pronto para aprovação.
Na criação desse agente de IA, usamos como base de conhecimento (KS) toda a documentação e os templates produzidos pelo comitê de mudanças, o que tornou as respostas ainda mais precisas e claras na geração dos descritivos.
Exemplo de template para preenchimento da GMUD
A atividade compreende [descreva os detalhes da Correção/Desenvolvimento].
A conta da AWS onde será implantado é a [Nome da Conta], ID [ID da Conta], a URL do GitHub Actions é [URL do GitHub Actions] e do PR é [URL do Pull Request].
A história utilizada no desenvolvimento é [Historia]
Os testes unitários [não/foram] executados com sucesso.
No momento de implantação [descreva se pode haver algum tipo de paralização ou impacto em algum sistema, ambiente ou área consumidora].
As alterações refletem ao canal [Nome do Canal] e [há ou não há impacto e o que isso pode causar].
A validação será [descreva como será feita a validação da GMUD].
O plano de retorno será voltar para o pacote: ‘[pacote de retorno]’ e [descreva como será o plano de retorno caso haja falha].
Resultados
Com o agente de IA Preenchedor de Mudanças, o tempo de 35 minutos caiu para menos de 5 minutos. A automação também reduziu o risco de erros humanos, como esquecer de preencher um campo ou escrever descrições vagas.
Em apenas 3 meses de projeto piloto, já conseguimos resultados expressivos. Cerca de 150 pessoas utilizaram o Agente, gerando cerca de 2235 execuções.
Em nossas estimativas, o que antes levaria 89.400 minutos foi realizado em 11.175 minutos, liberando mais de 1300 horas para que as pessoas desenvolvedoras foquem no que realmente importa: entregar valor ao negócio.
Agora, imagine esse Agente de IA na sua empresa: quanto tempo e dinheiro você poderia economizar?
E o melhor: você pode replicar esse agente de IA e conhecer o poder da Inteligência da StackSpot. Crie sua conta gratuita na StackSpot e veja como é fácil otimizar seu ciclo de desenvolvimento!
Gestão de Mudanças com IA: o futuro do processo está aqui
Um Agente Preenchedor de Mudanças tem grande potencial de transformar o dia a dia de pessoas desenvolvedoras e equipes de TI. Com ele, você resolve problemas reais, economiza tempo, aumenta produtividade, reduz erros e custos, além de garantir a padronização e a escalabilidade em um processo essencial, mas muitas vezes negligenciado.
Pare de gastar horas preenchendo GMUDs e simplifique o processo de documentação de mudanças. Por aqui, testamos e aprovamos essa forma de fazer gestão de mudanças com IA.
Seu tempo é precioso, use ele para o que realmente importa!
