A modernização de aplicações com IA é o processo natural para empresas que visam a inovação, otimização de processos, uso de práticas seguras e agilidade no ciclo de desenvolvimento de software.
Em um processo complexo que é abandonar o legado e modernizar seus sistemas, contar com a inteligência artificial pode ser um excelente caminho para alcançar esse objetivo.
Neste artigo, reunimos as 5 principais vantagens que a modernização de aplicações com IA pode proporcionar para uma empresa. Acompanhe!
O que é modernização de aplicações?
Encare “modernizar” de forma literal: migrar um processo que é obsoleto para um mais recente. No caso de software, podemos pensar em modernizar uma aplicação monolítica, que está no sistema legado, para microsserviços na nuvem.
Dessa maneira, a modernização traz mais velocidade para entregar novos recursos, diminui o débito técnico, promove escalabilidade, melhora o desempenho e ainda outras vantagens que somam ao ciclo de desenvolvimento de software.
Mas como a inteligência artificial pode ajudar nisso?
A ferramenta é um grande apoio para esse processo desafiador e complexo, promovendo a modernização sem perder a qualidade das aplicações e os requisitos de segurança necessários.
Em resumo, a IA possui a capacidade de impactar diretamente no ciclo de desenvolvimento, com funções como:
- automatizar processos;
- analisar e identificar problemas;
- recomendar melhorias;
- promover inovação;
- orientar migrações para novas arquiteturas e linguagens.
StackSpot é chave para modernização
A StackSpot promove a modernização dos sistemas legados, inclusive das suas aplicações, com uma plataforma robusta que centraliza padrões e oferece uma ferramenta de inteligência artificial contextualizada.
O contexto da IA vem do potencial do RAG (Retrieval Augmentation Generation) em combinar a recuperação de fontes de conhecimento, as Knowledge Sources da StackSpot AI, com a alta qualidade de recursos de modelos de uma inteligência artificial. O resultado são sugestões mais ricas, completas e relevantes.
A StackSpot AI é um assistente de código de IA que usa o seu contexto no desenvolvimento de software, sugerindo códigos mais assertivos e de melhor qualidade que outras ferramentas de IA genéricas.
Quer saber como funciona a modernização de aplicações com IA na prática? Então acompanhe a StackSpot em ação no vídeo.
Como escolher uma ferramenta de IA?
Atualmente, existem muitas opções para escolher uma ferramenta de inteligência artificial, mas o diferencial está em uma palavra: o contexto.
Assim, as ferramentas de IA contextualizadas, alimentadas com padrões até práticas de segurança, oferecem códigos mais assertivos e adequados à realidade da empresa, diferente das ferramentas genéricas que oferecem soluções sem especificidades.
Para escolher a melhor ferramenta de inteligência artificial para codar, a dica é avaliar com atenção, por exemplo:
- as integrações;
- as features;
- a capacidade de aprendizado da IA;
- a velocidade e performance;
- plano de segurança e privacidade.
Enfim, analisados esses requisitos, levando em consideração que a IA é contextualizada, pode-se dizer que é um bom começo para iniciar a modernização das suas aplicações.
As vantagens da modernização de aplicações com IA
São muitas as vantagens de usar a Inteligência Artificial no desenvolvimento de software, ainda mais se for um processo complexo e trabalhoso como uma modernização de sistemas legados.
A seguir, vamos ver em detalhes as principais vantagens de fazer modernização de aplicações com IA.
1 – Acelera o ciclo de desenvolvimento do software
A McKinsey elaborou uma pesquisa que confirma o que já se imaginava: IAs aceleram o ciclo de desenvolvimento em até 45%.
Por exemplo, uma pessoa desenvolvedora não irá precisar trabalhar em todos os processos da modernização de uma aplicação. Uma IA contextualizada, como a StackSpot AI, automatiza a geração de trechos de código, oferece recomendações avançadas e simplifica tarefas diárias de codificação.
Portanto, a união da ferramenta de IA e aplicações mais modernas agiliza o ciclo de desenvolvimento, melhora a qualidade e a escalabilidade das aplicações, deixando de fora o sistema legado e suas complicações.
Durante um processo de modernização de sistemas legados é fundamental ter um ciclo de desenvolvimento ágil e eficiente, para desenvolver a aplicação modernizada que vai substituir o legado.
2 – Reduz a carga cognitiva e melhora a experiência da pessoa desenvolvedora
Um dos grandes destaques da aplicação da inteligência artificial no desenvolvimento é justamente liberar pessoas desenvolvedoras das tarefas manuais e repetitivas da rotina.
Com o apoio da IA, códigos ficam prontos mais rápidos e o tempo de devs é otimizado, permitindo que dediquem-se a tarefas mais estratégicas e complexas. O que resulta em um desenvolvimento mais ágil, inovador e alinhado ao mercado.
Fora isso, o uso da IA impacta na vivência de pessoas desenvolvedoras. Por meio das sugestões assertivas e automação das tarefas, a IA diminui a carga cognitiva, torna o trabalho de devs mais produtivo e menos propenso a erros, o que melhora a experiência e a satisfação da pessoa desenvolvedora.
3 – Reduz o débito técnico
Citando novamente um estudo da McKinsey, o débito técnico é uma consequência direta de sistemas obsoletos e pode representar de 20 a 40% do total do patrimônio tecnológico de uma empresa.
Dito isso, sistemas legados são cheios de pontos de débito técnico, seja ao usar linguagem mais antigas com poucos profissionais disponíveis no mercado até mesmo alterações mal documentadas que deixam qualquer manutenção no sistema delicada.
Na prática, menos débito técnico significa mais tempo para identificar melhorias e atuar no sistema modernizado, elevando a eficiência e qualidade geral do desenvolvimento de software.
4 – Torna as aplicações mais seguras e confiáveis
A inteligência artificial pode ser usada em tarefas ligadas diretamente à segurança da aplicação, como revisão e teste de código.
Além disso, a IA também pode atuar diretamente com análises de segurança de software. Inclusive, a StackSpot AI já demonstrou na prática a eficiência da ferramenta na detecção de vulnerabilidades e correção de códigos em diferentes linguagens.
Usando o contexto a seu favor, a IA oferece parâmetros personalizados durante a correção, como a própria linguagem, estrutura, padrões, políticas de segurança, dentre outros.
Quer melhorar o seu processo de modernização de legados? Então leia o artigo sobre desafios da modernização do legado solucionados por uma IA contextualizada.
5 – Facilita a migração
Por fim, a IA é uma ferramenta facilitadora que impacta diferentes aspectos do desenvolvimento, desde abandonar o legado e dar espaço à nuvem, até rever monólitos, preferindo microsserviços.
Confira abaixo como a IA age no processo de migração:
Monólitos para microsserviços
Falando em relação à migração de monólitos para microsserviços, a IA pode analisar o monólito e identificar aplicações que precisam ser modernizadas. A partir desse ponto, a IA faz a sua sugestão para microsserviços, gerando os códigos e APIs necessários para implementar essa arquitetura distribuída.
Dessa forma, a IA automatiza fases complexas e identifica potenciais riscos para a migração, acelerando e garantindo a saúde desse processo complexo.
Legado para a nuvem
Dentre as funcionalidades da IA, temos a capacidade de analisar, identificar e sugerir melhorias nas arquiteturas para a nuvem.
Por isso, temos a redução do tempo e dos custos da migração, permitindo mais eficiência, segurança e alinhamento com boas práticas do desenvolvimento de software.
StackSpot Cloud Services
Já sabemos que a migração para a nuvem envolve inúmeros desafios, dentre eles a simplificação do gerenciamento dessa jornada. A StackSpot Cloud Services surge com a missão de resolver esse problema.
O ecossistema avançado executa e gerencia suas aplicações, oferecendo práticas de segurança (mais de 400 guard-rails), análise contextual de FinOps e outras funcionalidades que reduzem os esforços de operação.
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Conclusão
Enfim, a modernização de aplicações com IA é um passo para deixar o sistema legado para trás. Com apoio da inteligência artificial, é possível observar o impacto no decorrer do ciclo de desenvolvimento. O resultado é tornar ele mais rápido, com menos erros e com mais segurança.
Portanto, as vantagens vão além e também afetam as pessoas desenvolvedoras. Assim, longe de substituir o trabalho de humanos, a IA reduz a carga cognitiva e permite que devs dediquem seu tempo para outras atividades, mais estratégicas do que aquelas repetitivas.
Dessa maneira, essas vantagens colocam a empresa em outro patamar com processos mais simplificados e modernos propícios à inovação acompanhados de eficiência e segurança.
