Chief Technology Officer (CTOs) têm a responsabilidade de garantir que a modernização seja efetiva e que atenda às necessidades dos seus times e clientes. Neste guia de modernização de legados para CTOs, reunimos orientações para profissionais que ocupam a diretoria de tecnologia acompanharem a transição para tecnologias mais modernas e manterem suas empresas competitivas..
Estratégicas para modernização de legados para CTOs
Segundo a Gartner, até 2025, os débitos técnicos de sistemas legados estarão consumindo mais de 40% do orçamento de TI. Confira como modernizar esses sistemas com as seguintes estratégias:
Alinhamento com negócios
Qualquer mudança no software impacta na área comercial. Em relação a isso, CTOs devem realizar um alinhamento para entender as necessidades do negócio e o débito técnico gerado pelo sistema legado, além de prever o ROI potencial para modernizar o sistema.
Já quando falamos de software, a recomendação é realizar uma auditoria na base de código. O objetivo é compreender o estado do código e da infraestrutura, para assim, começar a esboçar o planejamento da modernização.
Migração das aplicações legadas
A migração para a nuvem é um processo que fornece mais escalabilidade, flexibilidade e segurança. Enquanto isso, migrar as arquiteturas monolíticas para microsserviços permite mais independência e um ciclo de implantação mais rápido.
Essa estratégia pode ser auxiliada pela inteligência artificial hipercontexualizada, como a StackSpot AI, que auxilia na conversão de aplicações em linguagens de programação em legado para outras mais modernas.
Aprimoramento da agilidade e eficiência
Para alcançar a escalabilidade e agilidade, é preciso flexibilidade para a adaptação às tendências do mercado, novas tecnologias e demandas de clientes. Contudo, um sistema legado pode representar uma dificuldade para isso.
A modernização permite que CTOs aproveitem todo o potencial das tecnologias modernas para aprimorar o desenvolvimento, com eficiência e agilidade na implantação e dimensionamento de aplicações. O resultado são mais oportunidades de inovação, rápida resposta ao mercado e uma experiência melhor para clientes.
Modernização como catalisadora da inovação
É mais difícil inovar em um sistema que possui um limite tecnológico, por isso a modernização permite um novo leque de oportunidades para inovar e impulsionar a transformação digital, pois possibilita uma jornada mais fluida e com mais possibilidades para a pessoa usuária final..
Até porque plataformas mais modernas oferecem integrações com novas tecnologias, como a IA. A partir dessa nova janela, os times de desenvolvimento encontram um ambiente para criar novos produtos, serviços e modelos de negócios.
Dicas para agilizar a modernização de legados
A modernização não acontece de um dia para o outro, mas boas práticas podem garantir mais agilidade sem condenar a qualidade. Acompanhe as dicas para CTOs:
Avalie o que modernizar
Antes mesmo de pensar em modernizar, comece pela avaliação da arquitetura do sistema legado, como a capacidade e flexibilidade, alinhado às estratégias de negócios. Até porque o conhecimento centralizado das aplicações legado é um risco ao negócio, a StackSpot AI pode ajudar nesse sentido.
Pergunte-se: qual parte do sistema permaneceu eficaz ao longo do tempo? É preciso uma revisão ou uma atualização total? Assim, será mais fácil entender as prioridades do seu sistema e começar a modernizar as aplicações.
A StackSpot AI é hipercontextualizada e pode gerar essas informações de forma rápida construindo um mapeamento do ambiente legado – um asset valioso para qualquer empresa.
Defina objetivos claros e um roteiro
Com o sistema mapeado, é hora de avaliar as opções de modernização e escolher qual a mais segura e que alcança o impacto pretendido pela empresa. Considere os efeitos na arquitetura, tecnologia, funcionalidade, despesa e risco antes de tomar uma decisão final.
Invista em tecnologias da nuvem
A nuvem permite que as empresas armazenem suas informações sem gerenciar os dispositivos físicos. Isso permite rapidez no lançamento dos produtos, escalabilidade, flexibilidade, menos custos e mais segurança.
Além disso, os provedores de nuvem dispõem de modelos de serviço, como infraestrutura como serviço (IaaS), plataforma como serviço (PaaS) e software como serviço (SaaS), que orientam uma nova fase do desenvolvimento mais conectada com as demandas de clientes.
Priorize segurança e compliance
Enquanto os sistemas legados estão vulneráveis aos ataques devido às medidas de segurança desatualizadas, as novas tecnologias estão adaptadas às ameaças cibernéticas mais comuns.
CTOs podem acompanhar a implementação de medidas de segurança mais robustas e garantir a conformidade com as regulamentações do setor. As novas tecnologias oferecem recursos de segurança mais aprimorados, como a criptografia.
Invista na automação e em DevOps
DevOps pode ser inserido durante a modernização para simplificar os fluxos de trabalho por meio de automações – essa é uma palavra-chave – durante o ciclo de desenvolvimento. O objetivo é ter implantações mais rápidas e iterações contínuas, automatizando tarefas repetitivas de devs.
Vale ressaltar que a IA generativa é uma forte aliada nesse tópico, com a possibilidade de automatizar tarefas e oferecer insights para o desenvolvimento. Na prática, o assistente de IA para todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software usa o contexto da sua empresa para sugerir ideias embasadas e de qualidade.
O resultado é a redução significativa de tarefas manuais, a melhora da experiência da pessoa desenvolvedora e aumento da produtividade nos times de desenvolvimento.
Monitoramento constante
O monitoramento constante no âmbito da modernização parte do investimento em tecnologia que captura dados e permite análises. A partir dessas informações, é possível detectar problemas e ter um panorama das aplicações.
O grande trunfo do monitoramento é auxiliar nas tomadas de decisões e no refinamento de estratégias importantes para a empresa, por exemplo, para qual tipo de nuvem deve-se migrar.
StackSpot AI como ferramenta para modernização
A StackSpot AI é uma ferramenta poderosa e personalizada capaz de gerar código hipercontextualizado por meio de IA. Com o apoio da ferramenta, é possível compreender o código em legado e criar soluções modernas que atendem às regras de negócio.
A modernização do legado com o apoio de um assistente de código possibilita inúmeros benefícios, como:
- time-to-market mais curto;
- ambiente inovador;
- menos custos de manutenção;
- melhora na experiência da pessoa usuária;
- auxílio no mapeamento do ambiente legado;
- jornada mais fluida, dentre outros.
Além disso, os recursos da StackSpot AI são determinantes para o sucesso da modernização, como as Knowledge Sources, o contexto necessário para a IA gerar códigos assertivos, e os Agentes de IA, que executam tarefas específicas conforme informações pré-fornecidas.
Acompanhe como a modernização de legados pode ser feita com a StackSpot AI no vídeo abaixo.
Desafios da modernização de legados para CTOs
Já é de conhecimento geral que sistemas legados apresentam desafios, como a dificuldade de inovar e lentidão, devido ao fato de estarem desatualizados. A seguir, separamos os desafios que impactam as estratégias planejadas por CTOs:
Adoção de novas tecnologias
Mudar pode ser difícil, principalmente quando para algo até então desconhecido. A adoção de novas tecnologias é um desafio para times de desenvolvimento e até mesmo lideranças mais conservadoras.
Por isso, ressaltar o potencial das novas tecnologias é imprescindível para que a adoção seja aceita, mesmo que aos poucos, e que o time aprenda a usar a nova ferramenta. Um exemplo é a inteligência artificial generativa, capaz de automatizar tarefas repetitivas e tediosas de devs.
Custos
Para se ter ideia, a modernização de legados possibilita investir menos 74% por hardware, software e equipe, segundo a IBM. É uma grande economia tendo em vista que o legado tem um alto custo de manutenção.
Para o processo de modernização, o custo varia de acordo com o tamanho, complexidade e abordagem escolhida pela empresa. O desafio é escolher um caminho que permita a otimização das operações, economia na manutenção e melhora da eficiência.
Falta de conhecimento
As tecnologias recentes abrem espaço para novas especialidades no mercado, o desafio é que ainda não existem pessoas qualificadas para esses cargos e essa lacuna pode causar um alto risco para o negócio.
Então, para ocupar essas novas posições, é preciso formar pessoas nas novas tecnologias, como Especialista em IA e machine learning, Especialista em big data, Desenvolvedor de assistentes virtuais e muitas outras. Esse movimento vai muito além de uma empresa, mas todo o universo da tecnologia.
Riscos
O grande risco quando falamos de modernização de legado é a interrupção das operações, principalmente durante a transição do legado para o moderno. Isso implica em tempo de inatividade e até perda de funcionalidades durante esse meio tempo.
Por isso, o planejamento com antecedência será imprescindível para garantir uma transição mais tranquila. Confira passos importantes para evitar riscos da modernização:
- Avaliar o sistema por completo, sem deixar de identificar pontos de interrupção, e analisar os cenários que levam à inatividade, erros e outros possíveis problemas.
- Criar um ambiente de preparação que replica o de produção, esse ambiente permite testes sem afetar as pessoas usuárias.
- Lançar uma versão piloto para um público limitado antes da versão final para feedbacks e identificação de potenciais problemas.
- Realizar uma implantação incremental com o lançamento de uma nova versão por etapas, por exemplo segmentando as pessoas usuárias. O que minimiza imprevistos e permite mais agilidade na solução de problemas.
- Monitorar métricas importantes como tempo de resposta, taxa de erros e engajamento de pessoas usuárias, no caso de um aplicativo.
- Implementar a IA no processo do desenvolvimento, como na escrita de código, modernização de aplicações, detecção do débito técnico, testes, dentro outros.
Conclusão
A modernização é desafiadora, pois exige uma análise completa do legado antes mesmo de começar, mas é imprescindível para empresas se manterem competitivas.
CTOs podem enxergar uma oportunidade para impulsionar a eficiência, aumentar a agilidade, otimizar custos e, além disso, trabalhar novas ideias alinhadas com as tecnologias modernas.
A inteligência artificial generativa surge como um novo recurso aliado ao desenvolvimento de software, capaz de realizar automações que agilizam o dia a dia de devs e oferecer insights valiosos para a tomada de decisão.
O sucesso é decorrência de um planejamento robusto, um time qualificado disposto a aprender e a plataforma certa aliadas às estratégias efetivas como refatoração, quando se inicia um sistema do zero na nuvem, e replataforma, que não altera a arquitetura e faz somente algumas alterações para adaptar o sistema à nuvem.
Precisa de apoio para a modernização? Entre em contato com nosso time de especialistas.
Referências
- Application Modernization – 8 Common Challenges – Brainhub
- CTO’s Guide to Modernizing Legacy Systems – AppsTek Corp
- Legacy Modernization Trends: What a CTO Should Know – Soft Journ
- Migração para a nuvem: os 7Rs da estratégia de migração – claranet
- Para modernizar, é preciso monitorar. Como andam suas aplicações? – Digitizeme
- Platform engineering and modernization: challenges, lessons and results – StackSpot
- Set Up Now for AI to Augment Software Development – Gartner
- Vantagens e desvantagens da computação em nuvem – Google
- What a CTO Should Know About Legacy Modernization Trends – Softengi
