BLOG

Modernização de legados para CTOs: guia com desafios, dicas e estratégias

Chief Technology Officer (CTOs) têm a responsabilidade de garantir que a modernização seja efetiva e que atenda às necessidades dos seus times e clientes. Neste guia de modernização de legados para CTOs, reunimos orientações para profissionais que ocupam a diretoria de tecnologia acompanharem a transição para tecnologias mais modernas e manterem suas empresas competitivas..

Estratégicas para modernização de legados para CTOs

Segundo a Gartner, até 2025, os débitos técnicos de sistemas legados estarão consumindo mais de 40% do orçamento de TI. Confira como modernizar esses sistemas com as seguintes estratégias:

Alinhamento com negócios

Qualquer mudança no software impacta na área comercial. Em relação a isso, CTOs devem realizar um alinhamento para entender as necessidades do negócio e o débito técnico gerado pelo sistema legado, além de prever o ROI potencial para modernizar o sistema.

Já quando falamos de software, a recomendação é realizar uma auditoria na base de código. O objetivo é compreender o estado do código e da infraestrutura, para assim, começar a esboçar o planejamento da modernização.

Migração das aplicações legadas

A migração para a nuvem é um processo que fornece mais escalabilidade, flexibilidade e segurança. Enquanto isso, migrar as arquiteturas monolíticas para microsserviços permite mais independência e um ciclo de implantação mais rápido.

Essa estratégia pode ser auxiliada pela inteligência artificial hipercontexualizada, como a StackSpot AI, que auxilia na conversão de aplicações em linguagens de programação em legado para outras mais modernas.

Aprimoramento da agilidade e eficiência

Para alcançar a escalabilidade e agilidade, é preciso flexibilidade para a adaptação às tendências do mercado, novas tecnologias e demandas de clientes. Contudo, um sistema legado pode representar uma dificuldade para isso.

A modernização permite que CTOs aproveitem todo o potencial das tecnologias modernas para aprimorar o desenvolvimento, com eficiência e agilidade na implantação e dimensionamento de aplicações. O resultado são mais oportunidades de inovação, rápida resposta ao mercado e uma experiência melhor para clientes.

Modernização como catalisadora da inovação

É mais difícil inovar em um sistema que possui um limite tecnológico, por isso a modernização permite um novo leque de oportunidades para inovar e impulsionar a transformação digital, pois possibilita uma jornada mais fluida e com mais possibilidades para a pessoa usuária final..

Até porque plataformas mais modernas oferecem integrações com novas tecnologias, como a IA. A partir dessa nova janela, os times de desenvolvimento encontram um ambiente para criar novos produtos, serviços e modelos de negócios.

Dicas para agilizar a modernização de legados

A modernização não acontece de um dia para o outro, mas boas práticas podem garantir mais agilidade sem condenar a qualidade. Acompanhe as dicas para CTOs:

Avalie o que modernizar 

Antes mesmo de pensar em modernizar, comece pela avaliação da arquitetura do sistema legado, como a capacidade e flexibilidade, alinhado às estratégias de negócios. Até porque o conhecimento centralizado das aplicações legado é um risco ao negócio, a StackSpot AI pode ajudar nesse sentido.

Pergunte-se: qual parte do sistema permaneceu eficaz ao longo do tempo? É preciso uma revisão ou uma atualização total? Assim, será mais fácil entender as prioridades do seu sistema e começar a modernizar as aplicações.

A StackSpot AI é hipercontextualizada e pode gerar essas informações de forma rápida construindo um mapeamento do ambiente legado – um asset valioso para qualquer empresa.

Defina objetivos claros e um roteiro

Com o sistema mapeado, é hora de avaliar as opções de modernização e escolher qual a mais segura e que alcança o impacto pretendido pela empresa. Considere os efeitos na arquitetura, tecnologia, funcionalidade, despesa e risco antes de tomar uma decisão final.

Invista em tecnologias da nuvem

A nuvem permite que as empresas armazenem suas informações sem gerenciar os dispositivos físicos. Isso permite rapidez no lançamento dos produtos, escalabilidade, flexibilidade, menos custos e mais segurança. 

Além disso, os provedores de nuvem dispõem de modelos de serviço, como infraestrutura como serviço (IaaS), plataforma como serviço (PaaS) e software como serviço (SaaS), que orientam uma nova fase do desenvolvimento mais conectada com as demandas de clientes.

Priorize segurança e compliance

Enquanto os sistemas legados estão vulneráveis aos ataques devido às medidas de segurança desatualizadas, as novas tecnologias estão adaptadas às ameaças cibernéticas mais comuns.

CTOs podem acompanhar a implementação de medidas de segurança mais robustas e garantir a conformidade com as regulamentações do setor. As novas tecnologias oferecem recursos de segurança mais aprimorados, como a criptografia.

Invista na automação e em DevOps

DevOps pode ser inserido durante a modernização para simplificar os fluxos de trabalho por meio de automações – essa é uma palavra-chave – durante o ciclo de desenvolvimento.  O objetivo é ter implantações mais rápidas e iterações contínuas, automatizando tarefas repetitivas de devs. 

Vale ressaltar que a IA generativa é uma forte aliada nesse tópico, com a possibilidade de automatizar tarefas e oferecer insights para o desenvolvimento. Na prática, o assistente de IA para todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software usa o contexto da sua empresa para sugerir ideias embasadas e de qualidade.

O resultado é a redução significativa de tarefas manuais, a melhora da experiência da pessoa desenvolvedora e aumento da produtividade nos times de desenvolvimento.

Monitoramento constante

O monitoramento constante no âmbito da modernização parte do investimento em tecnologia que captura dados e permite análises. A partir dessas informações, é possível detectar problemas e ter um panorama das aplicações.

O grande trunfo do monitoramento é auxiliar nas tomadas de decisões e no refinamento de estratégias importantes para a empresa, por exemplo, para qual tipo de nuvem deve-se migrar.

StackSpot AI como ferramenta para modernização

A StackSpot AI é uma ferramenta poderosa e personalizada capaz de gerar código hipercontextualizado por meio de IA. Com o apoio da ferramenta, é possível compreender o código em legado e criar soluções modernas que atendem às regras de negócio.

A modernização do legado com o apoio de um assistente de código possibilita inúmeros benefícios, como:

  • time-to-market mais curto; 
  • ambiente inovador; 
  • menos custos de manutenção; 
  • melhora na experiência da pessoa usuária;
  • auxílio no mapeamento do ambiente legado; 
  • jornada mais fluida, dentre outros.

Além disso, os recursos da StackSpot AI são determinantes para o sucesso da modernização, como as Knowledge Sources, o contexto necessário para a IA gerar códigos assertivos, e os Agentes de IA, que executam tarefas específicas conforme informações pré-fornecidas.

Acompanhe como a modernização de legados pode ser feita com a StackSpot AI no vídeo abaixo.

Desafios da modernização de legados para CTOs

Já é de conhecimento geral que sistemas legados apresentam desafios, como a dificuldade de inovar e lentidão, devido ao fato de estarem desatualizados. A seguir, separamos os desafios que impactam as estratégias planejadas por CTOs:

Adoção de novas tecnologias

Mudar pode ser difícil, principalmente quando para algo até então desconhecido. A adoção de novas tecnologias é um desafio para times de desenvolvimento e até mesmo lideranças mais conservadoras.

Por isso, ressaltar o potencial das novas tecnologias é imprescindível para que a adoção seja aceita, mesmo que aos poucos, e que o time aprenda a usar a nova ferramenta. Um exemplo é a inteligência artificial generativa, capaz de automatizar tarefas repetitivas e tediosas de devs.

Custos

Para se ter ideia, a modernização de legados possibilita investir menos 74% por hardware, software e equipe, segundo a IBM. É uma grande economia tendo em vista que o legado tem um alto custo de manutenção.

Para o processo de modernização, o custo varia de acordo com o tamanho, complexidade e abordagem escolhida pela empresa. O desafio é escolher um caminho que permita a otimização das operações, economia na manutenção e melhora da eficiência.

Falta de conhecimento

As tecnologias recentes abrem espaço para novas especialidades no mercado, o desafio é que ainda não existem pessoas qualificadas para esses cargos e essa lacuna pode causar um alto risco para o negócio.

Então, para ocupar essas novas posições, é preciso formar pessoas nas novas tecnologias, como Especialista em IA e machine learning, Especialista em big data, Desenvolvedor de assistentes virtuais e muitas outras. Esse movimento vai muito além de uma empresa, mas todo o universo da tecnologia.

Riscos

O grande risco quando falamos de modernização de legado é a interrupção das operações, principalmente durante a transição do legado para o moderno. Isso implica em tempo de inatividade e até perda de funcionalidades durante esse meio tempo.

Por isso, o planejamento com antecedência será imprescindível para garantir uma transição mais tranquila. Confira passos importantes para evitar riscos da modernização:

  • Avaliar o sistema por completo, sem deixar de identificar pontos de interrupção, e analisar os cenários que levam à inatividade, erros e outros possíveis problemas. 
  • Criar um ambiente de preparação que replica o de produção, esse ambiente permite testes sem afetar as pessoas usuárias.
  • Lançar uma versão piloto para um público limitado antes da versão final para feedbacks e identificação de potenciais problemas.
  • Realizar uma implantação incremental com o lançamento de uma nova versão por etapas, por exemplo segmentando as pessoas usuárias. O que minimiza imprevistos e permite mais agilidade na solução de problemas.
  • Monitorar métricas importantes como tempo de resposta, taxa de erros e engajamento de pessoas usuárias, no caso de um aplicativo. 
  • Implementar a IA no processo do desenvolvimento, como na escrita de código, modernização de aplicações, detecção do débito técnico, testes, dentro outros.

Conclusão

A modernização é desafiadora, pois exige uma análise completa do legado antes mesmo de começar, mas é imprescindível para empresas se manterem competitivas.

CTOs podem enxergar uma oportunidade para impulsionar a eficiência, aumentar a agilidade, otimizar custos e, além disso, trabalhar novas ideias alinhadas com as tecnologias modernas.

A inteligência artificial generativa surge como um novo recurso aliado ao desenvolvimento de software, capaz de realizar automações que agilizam o dia a dia de devs e oferecer insights valiosos para a tomada de decisão.

O sucesso é decorrência de um planejamento robusto, um time qualificado disposto a aprender e a plataforma certa aliadas às estratégias efetivas como refatoração, quando se inicia um sistema do zero na nuvem, e replataforma, que não altera a arquitetura e faz somente algumas alterações para adaptar o sistema à nuvem.

Precisa de apoio para a modernização? Entre em contato com nosso time de especialistas.

Referências

Posts relacionados

Continue explorando a StackSpot AI

Ícone de uma Folha de Documentos, na cor laranja vibrante, sobre fundo transparente.

Cases

Confira como impulsionamos negócios com soluções que economizam tempo.

Ícone de um Livro, na cor laranja vibrante, sobre fundo transparente.

Imprensa

Confira as últimas notícias, conteúdos e destaques da StackSpot na mídia.

Ícone de uma Pasta de documentos, na cor laranja vibrante, sobre fundo transparente.

Docs

Tudo o que você precisa para dominar a StackSpot AI, de forma simples e em um só lugar.

Ícone de uma Pessoa representando um Usuário, na cor laranja vibrante, sobre fundo transparente.

Sobre

Sua plataforma de agentes inteligentes para todo o ciclo de desenvolvimento.

Receba a nossa newsletter

Compartilhamos insights, artigos e conteúdos relevantes sobre tecnologia. Uma vez por mês, sem encher sua caixa de entrada.