A modernização de sistemas legados é um dos principais desafios do desenvolvimento de software para grandes empresas. Por isso, profissionais seniores de engenharia precisam conhecer as dificuldades, habilidades, práticas e erros comuns da modernização para uma jornada com bons resultados.
Neste guia, reunimos informações relevantes para profissionais seniores de engenharia compreenderem a modernização de sistemas legados e oportunidades que a inteligência artificial pode proporcionar para o processo, como velocidade, eficiência e qualidade. Leia abaixo!
A urgência da modernização de sistemas legados nas empresas
Os sistemas legados podem se tornar um obstáculo quando falamos da evolução ao longo do tempo: tecnologias desatualizadas, processos ineficientes e falta de adaptação impedem o crescimento e competitividade de uma empresa.
Dessa forma, profissionais seniores de engenharia são peças-chave para reconhecer a necessidade da modernização de sistemas legados e defender esse processo dentro da empresa.
Por outro lado, a inteligência artificial possui a capacidade de analisar e identificar melhorias durante o processo de modernização, assim como sugerir linhas de código baseadas no contexto e regras de negócio da empresa. A seguir, veremos mais detalhes sobre a união da IA e times de desenvolvimento durante esse processo.
Estratégias para modernização de sistemas legados
Antes de definir a melhor estratégia para a modernização, é necessário analisar as necessidades e restrições da empresa para adaptar o planejamento para o caso em específico.
Porém, podemos destacar três estratégias comuns quando o tema é modernização:
1- Replataforma
Em resumo, a replataforma vai migrar o sistema legado para uma nova plataforma, na maioria das vezes, com poucas alterações no código.
Benefícios: rapidez e menos riscos de interromper processos no decorrer da migração.
Desafios: não aborda totalmente os problemas que sistemas legados trazem para a operação.
2- Reescrita
Neste caso, a abordagem é mais radical, o time de engenharia reescreve o sistema legado do zero.
Benefícios: revisão completa do sistema com tecnologias modernas.
Desafios: mais demorado e alto risco.
3- Refatoração
Com a refatoração, há mudanças incrementais na base do código, o que melhora a capacidade de manutenção e extensão.
Benefícios: modernização gradual, com menos risco de interrupção.
Desafios: necessita um alto conhecimento da base de código que está em legado, por isso é preciso um planejamento cuidadoso.
Habilidades de profissionais seniores de engenharia na modernização
Para trabalhar em um projeto complexo como a modernização de sistemas legados, profissionais seniores de engenharia devem ter algumas habilidades importantes. Confira a seguir:
Adotar uma mentalidade de crescimento
Ao trabalhar com sistemas desatualizados e complexos, profissionais seniores de engenharia de software que possuem a mente aberta e adaptável, visando a oportunidade de crescimento e aprendizado, serão destaques do time.
Ter paciência e persistir
Quando pensamos em sistemas legados, já pensamos na alta complexidade, por isso a paciência e persistência de profissionais seniores de engenharia serão testadas durante o processo de modernização.
Será preciso investir tempo e esforço para compreender o legado e resolver os desafios que aparecerem no caminho. Essas habilidades permitem que nenhum problema seja deixado de lado, estimulando a criação de estratégias mais eficazes e completas.
Compreender tecnologias em legado
Para trabalhar com algo, devemos estudar e compreender esse conteúdo, certo? É exatamente sobre isso que essa habilidade quer dizer.
Profissionais devem conhecer linguagens de programação e frameworks usados, além do contexto histórico dessa tecnologia. A partir desse conhecimento em legado, é possível tomar melhores decisões sobre qual abordagem é a mais indicada e entregará mais resultados.
Quem pode auxiliar nesse processo é a inteligência artificial generativa. Com base em RAG (Geração Aumentada por Recuperação), a IA pode analisar e converter linguagens de programação antigas em modernas, facilitando a compreensão de profissionais de engenharia.
Saber se comunicar e colaborar
As duas habilidades são essenciais para qualquer time, mas em projetos de modernização são primordiais. Nesse caso, profissionais devem saber comunicar conceitos do legado às pessoas não técnicas para garantir alinhamento e adesão durante o processo.
Além disso, a boa comunicação e colaboração promove dentro do próprio time uma cultura de compartilhamento de conhecimento e aprendizado contínuo.
Conseguir se adaptar às mudanças
O plano inicial de um processo de modernização pode sofrer alterações ao longo do tempo. Por isso, a capacidade de se adaptar rapidamente, a flexibilidade e a agilidade na hora de reagir às mudanças são habilidades que auxiliam na hora de ajustar a estratégia.
Habilidades bônus: estimular práticas de automação e DevOps
Profissionais seniores de engenharia devem aproveitar as ferramentas e práticas de automação disponíveis para agilizar o processo de modernização. Assim, o time reduz a carga cognitiva e aumenta a eficiência das entregas.
Por exemplo, ao adotar o DevOps, é possível garantir colaboração entre o time de desenvolvimento e operações, o que torna a implantação rápida e a integração contínua.
Desafios da modernização de sistemas legados
As habilidades para profissionais devem acompanhar os desafios enfrentados durante o processo de modernização. A seguir, selecionamos os principais desafios do sistema legado e como alguns deles podem ser auxiliados pela IA:
Complexidade do sistema legado
No decorrer de anos, o legado tem camadas sobre camadas de código produzidas por diversas pessoas que passaram pelo time de desenvolvimento, o que dificulta o entendimento e a manutenção do sistema.
O desafio para profissionais é compreender a complexidade e desembaraçar essas informações para poder começar o processo de modernização.
Compreensão do contexto do negócio
Muito além de atualizar uma tecnologia, a modernização de sistemas legados é um alinhamento estratégico com os objetivos de negócio da empresa.
Profissionais seniores de engenharia que compreendem o contexto de negócios conseguem identificar onde e o que precisa de modernização. Para isso, é essencial o processo de análise, identificação de gargalos e compreensão do impacto da modernização.
Neste caso, a inteligência artificial é uma ferramenta valiosa que pode auxiliar na compreensão do contexto. A IA pode analisar todo o sistema e identificar os pontos que necessitam de modernização, por exemplo.
Superação do débito técnico
Um sistema legado geralmente pode ter débito técnico acumulado após anos de correções e soluções. Durante um processo de modernização, o desafio será equilibrar esse débito e ao mesmo tempo estimular a inovação desse sistema sem comprometer a estabilidade.
Dessa forma, as pessoas desenvolvedoras precisam refatorar o código, remover recursos desatualizados e melhorar a qualidade do código, identificando oportunidades para introduzir as novas tecnologias.
Integração do sistema legado
Nem sempre é possível começar do zero, por isso é preciso fazer integrações entre sistemas legado e modernizado. Essa integração vai garantir a compatibilidade e migração de dados sem trazer prejuízos à empresa.
Contudo, o maior desafio é possuir o conhecimento em ambos os sistemas para fazer a integração, o que demanda bastante de profissionais de engenharia seniores.
Quer conferir como a StackSpot pode ajudar nos seus desafios da modernização de sistemas legados? Então, assista ao vídeo:
Erros para serem evitados
Um processo como a modernização de sistemas legados deve acompanhar o cenário de tecnologia que vive uma rápida evolução. Portanto, profissionais seniores de engenharia possuem o papel estratégico de conferir possíveis armadilhas e erros potenciais que podem ocorrer durante essa jornada.
Confira quais erros evitar durante o processo de modernização:
Ignorar um planejamento abrangente
Profissionais seniores de engenharias podem encontrar desafios inesperados, como atrasos e despesas não planejadas durante a jornada de modernização. Por isso, o investimento de tempo e esforço para elaborar o plano é crucial para o sucesso do processo de modernização.
Por exemplo, veja algumas boas práticas para começar um bom planejamento:
- conduzir uma avaliação completa do sistema legado;
- identificar onde estão os problemas e possíveis melhorias;
- definir objetivos claros.
A inteligência artificial também pode auxiliar neste ponto, por exemplo, ao solicitar um plano de migração. A partir da análise do sistema, a IA elabora um planejamento baseado no contexto dos negócios e profissionais de engenharia podem implementá-lo.
Subestimar o sistema legado
Como você deve ter percebido, trabalhar com o sistema legado não é uma tarefa fácil, por isso subestimar o legado é um grande risco para a modernização.
Para resolver esse desafio, uma análise abrangente da arquitetura, dependências e integrações é o primeiro passo para apresentar profissionais do time ao sistema.
Além disso, ter especialistas em legado é um diferencial para identificar riscos e desafios potenciais, possibilitando o trabalho em conjunto com soluções eficientes.
Negligenciar problemas de compatibilidade e integração
Sistemas legados podem estar integrados com outros sistemas, o que pode gerar crises de compatibilidade e integração se a modernização não considerar esse fator.
Por exemplo, as maiores consequências são a interrupção de operações e a inconsistência de dados, erros que profissionais de engenharia seniores devem evitar ao máximo.
Assim, antes de pensar em modernizar um sistema legado e para garantir uma transição suave, minimizando erros, considere as seguintes ações:
- identificar potenciais pontos de integração;
- entender as dependências de dados;
- garantir interoperabilidade entre diferentes sistemas.
Desconsiderar a segurança e compliance
Se existem duas questões que podem resultar em vulnerabilidades e problemas que afetam gravemente uma empresa é a segurança e compliance. Para evitar esse erro comum, a resposta é priorizar ambos durante o processo de modernização.
Com o objetivo de proteger os dados e a reputação da empresa, apresentamos as boas práticas de:
- conduzir avaliações de segurança completas;
- implementar medidas de segurança robustas;
- garantir compliance por meio de padrões relevantes.
Outro auxílio que a IA pode oferecer é a análise de segurança. A ferramenta oferece parâmetros recomendados e personalizados durante a correção de códigos, como linguagem, estrutura, padrões, políticas de segurança, dentre outros.
Confira neste tutorial como detectar vulnerabilidades de código e aplicar correções automáticas com a StackSpot AI.
Destrave o poder da modernização de legados com a StackSpot
A StackSpot AI é uma ferramenta hipercontextualizada que oferece sugestões mais assertivas e adaptadas ao problema de negócio da empresa, além de insights para aprimorar seus sistemas.
No caso da modernização, por exemplo, a StackSpot AI pode ler códigos legados e compreender o sistema por completo, auxiliando na criação de um plano estratégico para modernizar o sistema.
O resultado são decisões tecnológicas e sugestões de códigos que otimizam e auxiliam projetos longos, complicados e caros, como é a modernização de sistemas legados.
Conheça a StackSpot AI nos detalhes. Marque uma conversa com o nosso time de especialistas!
IA e modernização de legados
A StackSpot AI une o poder da plataforma de desenvolvimento à inteligência artificial generativa para empoderar times na modernização de sistemas legados. Dessa forma, a ferramenta entrega valor de forma rápida, eficiente e com qualidade a partir de códigos contextualizados.
A StackSpot AI proporciona sugestões com base no contexto da empresa por meio das fontes de conhecimento, as Knowledge Sources – elas oferecem as informações necessárias para o mecanismo de pesquisa, como APIs, eventos, objetos personalizados e fragmentos de código.
Abaixo acompanhe o que a IA pode fazer pela modernização de legados:
- Simplificar a modernização: análise e identificação de melhorias aliadas a automatização da refatoração e testes de código.
- Garantir mais consistência no código: seguir padrões de código e design já definidos dentro da organização.
- Facilitar a migração para microsserviços: auxílio em decompor estruturas monolíticas em microsserviços.
- Contribuir para a migração na nuvem: capacidade de analisar, identificar e sugerir melhorias nas arquiteturas para a nuvem.
- Aprimorar processos de testes: gerar cenários de testes abrangentes, em diferentes frameworks, garantindo assim a cobertura completa.
Conclusão
Por fim, a modernização de sistemas legados possui inúmeros desafios como a sua própria complexidade, dificuldade de compreensão, necessidade de superar o débito técnico e a atenção às interações.
Além disso, alguns aspectos devem ser acompanhados de perto para evitar erros, como subestimar o sistema legado e negligenciar a segurança, o planejamento e a compatibilidade.
Por outro lado, a modernização é um desafio bem-vindo para profissionais seniores de engenharia que buscam evoluir seus conhecimentos. Durante esse processo, o time precisará de muita paciência, adaptação às mudanças, comunicação e foco no crescimento – DevOps e automações podem ser valiosas durante esse processo também.
Por isso, uma IA generativa contextualizada pode ser o diferencial para o time de desenvolvimento de uma empresa. A ferramenta é capaz de simplificar o processo de modernização, garantir mais qualidade no código, facilitar migrações e aprimorar testes, analisando o legado e oferecendo insights para o time de engenharia.
Com isso em mente, profissionais seniores de engenheira podem começar a jornada de modernização de forma mais eficaz e alcançar os resultados esperados, cientes dos possíveis problemas.
