A modernização orientada por IA é uma estratégia poderosa que entrega resultados eficientes, que otimizam processos, garantem mais eficácia e aceleram a entrega de valor, reduzindo custos.
A StackSpot AI é uma ferramenta de inteligência artificial contextualizada que impacta diretamente na modernização de software. A IA oferece sugestões assertivas e mais completas para as pessoas desenvolvedoras, desencadeando em um ciclo de desenvolvimento de mais velocidade, eficiência e qualidade.
Saiba mais detalhes sobre a modernização orientada pela IA e as vantagens que ela pode trazer para o seu negócio no decorrer do artigo!
Eficiência na modernização orientada por IA
Segundo a IBM, 79% de pessoas executivas afirmam que usar IA generativa em projetos de modernização de aplicações aumentará a agilidade dos negócios. Até porque falar de velocidade é fundamental na entrega de funcionalidades, serviços e produtos visando a rentabilidade do negócio.
Neste artigo, você vai conhecer por qual motivo a modernização orientada por IA é a virada de chave que grandes empresas estão apostando para o futuro do desenvolvimento de software.
Ferramenta de IA contextualizada: a melhor aliada no processo de modernização
Se IAs generalistas aceleram o desenvolvimento em até 45%, permitindo automações e mais tempo para pessoas desenvolvedoras, reflita o quanto uma IA contextualizada, que oferece respostas adaptadas, pode impactar no seu processo de modernização.
A StackSpot AI é exatamente esse tipo de inteligência artificial. A ferramenta foi projetada para oferecer respostas consistentes suprindo necessidades específicas de devs.
Dessa forma, o contexto serve para formular respostas mais completas e com mais qualidade, adaptadas à realidade da empresa ou do time, com a privacidade e segurança que as IAs generalistas não oferecem.
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StackSpot AI para modernização de legados
Então, quando o assunto é modernização orientada por IA, a StackSpot AI mostra o seu potencial: usa o contexto, as Knowledge Sources e decisões tecnológicas para gerar códigos mais assertivos e de alta qualidade. Ao usar a ferramenta, a configuração Stack AI é quem vai capacitar a codificação com inovação e qualidade.
Dessa forma, com sugestões de código precisas e comandos rápidos que automatizam tarefas, a experiência de pessoas desenvolvedoras é otimizada e, consecutivamente, a produtividade do time aumenta e projetos longos, complicados e caros – como uma modernização de sistemas legados – têm um melhor andamento.
Então, confira no vídeo como funciona a interface da StackSpot AI e quais recursos temos disponíveis para facilitar a modernização de software.
Vantagens da modernização orientada por IA
Antes de tudo, a eficiência da IA para pessoas desenvolvedoras impacta das tarefas do dia a dia até a estratégia de modernização de sistemas legados como um todo.
A seguir, vamos ressaltar as grandes vantagens ligadas ao processo de modernizar toda a infraestrutura de uma empresa:
- auxílio na extração de informações;
- aceleração do código-fonte para arquiteturas modernas;
- construção de novas plataformas;
- migração para nuvem e mais.
Conheça mais detalhes sobre cada vantagem de adotar uma modernização orientada por IA.
Apoia no dia a dia do desenvolvimento de uma aplicação nova
Uma ferramenta de IA contextualizada é uma opção para pessoas desenvolvedoras facilitarem suas rotinas e tornarem elas mais automatizadas, sem perder a qualidade do código.
Com o apoio da inteligência artificial, devs recebem sugestões na geração e revisão de código, testes, implementação e documentação. Dessa forma, diminuem o tempo em tarefas rotineiras e se dedicam a criar soluções criativas e de alto impacto no negócio.
Essa vantagem é valiosa para a modernização de sistemas legados, já que durante esse processo novas aplicações devem ser desenvolvidas e a IA pode auxiliar em lidar com as existentes e na criação de novas.
Aprende com o contexto
Para modernizar o sistema legado, a inteligência artificial generativa precisa aprender o contexto do seu negócio para oferecer sugestões precisas e relevantes.
Esse processo acontece quando o RAG (Retrieval Augmentation Generation) combina a recuperação de fontes de conhecimento, as Knowledge Sources da StackSpot AI, com a alta qualidade de recursos de modelos de uma inteligência artificial.
Assim, as Knowledge Sources aprimoram o componente gerador dos sistemas RAG e fornecem a profundidade e amplitude necessárias. É esse sistema que fornece conteúdo rico, relevante e contextualizado, um verdadeiro alicerce de processamento e recuperação de informações.
Por exemplo, até mesmo funcionalidades, como o ato de curtir as sugestões feitas pela IA – que a StackSpot AI também possui – já ajudam no aprendizado e na compreensão de que aquela resposta está correta.
Gera documentação técnica
Por outro lado, quando falamos de documentação técnica de software, a IA mantém registros detalhados das alterações feitas, até mesmo as atualizações do sistema e implementação de recursos.
Então é isso que vemos na StackSpot AI: a ferramenta utiliza a base de código, aprende com ela e gera documentação como resultado. Por isso este documento é importante, pois coloca o time na mesma página, possibilitando:
- entender todas as regras de negócios no código;
- servir como base para Test-Driven Development (TDD) ou Behavior Driven Development (BDD);
- auxiliar na criação do roteiro de migração, como facilitar a priorização e fornecer insights sobre a necessidade de alterar um código.
Em resumo, a ferramenta pode ajudar tech writers a manterem o conteúdo atualizado e preciso, beneficiando o processo de produção de documentação até mesmo na hora de acompanhar a evolução da tecnologia.
Por fim, a colaboração entre a IA, com precisão, e tech writers, com a criatividade humana, oferecem documentações de software mais completas, claras e envolventes.
Converte linguagens de programação
Um dos grandes desafios da modernização é converter linguagens de programação defasadas para modernas. Pois dentre as dificuldades está a falta de profissionais com conhecimento nas linguagens defasadas para poderem fazer a migração.
Porém o potencial das IAs é enorme: as ferramentas compreendem o código e analisam a sua relevância, conseguindo não só fazer a migração de uma linguagem para outra, como também aplicando mudanças necessárias durante esse processo.
Nesse momento, a pessoa desenvolvedora otimiza seu tempo, voltando a sua atenção para a revisão e aprovação do resultado oferecido pela inteligência artificial. Já a empresa, consegue algo que durante muito tempo era dito como impossível, que é traduzir um sistema para linguagem e arquiteturas modernas.
Cria o roteiro de migração
Antes de pensar em migrar suas operações de um ambiente, uma prática bastante recomendada é criar um roteiro de migração para nuvem. Essa ação pode economizar custos, aumentar a produtividade do time e garantir processos ágeis. E como a IA pode ajudar?
A inteligência artificial generativa pode auxiliar desde a avaliação e o planejamento do roteiro até outras fases de uma migração, por exemplo:
- analisar a infraestrutura atual e recomendar estratégias para a migração das aplicações;
- avaliar como otimizar custos e identificar desperdícios financeiros;
- automatizar processos e gerar scripts de automação;
- identificar riscos de segurança e elaborar planos de mitigação;
- monitorar o desempenho do sistema e outras ações.
Ajuda na migração de ambientes
Com o apoio da IA, a migração do legado para a nuvem tende a ser mais rápida e menos custosa, permitindo mais segurança e alinhamento com as práticas recomendadas do desenvolvimento de software.
Acompanhe o que a IA pode fazer durante esse processo:
- facilitar a integração do desenvolvimento;
- melhorar a eficiência no processo de migração;
- minimizar erros, resultando em entregas rápidas e assertivas;
- trabalhar com uma grande quantidade de dados, permitindo análises mais precisas;
- analisar, identificar e sugerir melhorias.
Vale lembrar que durante a migração para nuvem, é muito comum a coexistência entre os dois ambientes. Já que o desafio é justamente migrar informações do sistema legado para o moderno, a IA contextualizada atua justamente para diminuir a carga cognitiva do time durante essa transição.
Conheça os Serviços Profissionais da Zup Innovation
A modernização de sistemas legados é um processo crucial para as empresas, porém bastante difícil, custoso e às vezes até demorado. Por isso, além de oferecer uma ferramenta que pode te ajudar em todo o processo de modernização, a StackSpot, também oferecemos uma consultoria (através da nossa empresa-mãe, Zup Innovation) para ajudar a sua empresa nesta jornada.
Oferecemos isso com eficiência, segurança e escalabilidade com o apoio dos nossos produtos: StackSpot AI, StackSpot EDP e StackSpot Cloud Services.
Confira como a modernização orientada pela IA é promovida pelo nosso time:
Análise e compreensão da aplicação a ser modernizada
- Mapeia a arquitetura existente para identificar dependências e desafios;
- Reúne e analisa dados relacionados ao uso do sistema, métricas de desempenho e feedback da pessoa usuária;
- Identifica as Knowledge Sources que criadas e usadas na modernização;
- Analisa a tecnologia utilizada, o código, as integrações e dependências, testes, desempenho, arquitetura, segurança, compliance e CI/CD.
Plano de modernização
- Estabelece critérios para priorizar a modernização, com base em fatores como impacto nos negócios, viabilidade técnica ou ROI;
- Define a arquitetura, incluindo Stacks de tecnologia, as opções de plataforma e as estratégias de integração;
- Desenvolve uma estratégia para implantar o sistema modernizado;
- Traça estratégias para garantir a continuidade dos negócios e a proteção dos dados em caso de incidentes graves.
Execução do plano
- Implementa sistematicamente novos recursos e atualizações de acordo com o roteiro de modernização;
- Realiza testes contínuos durante toda a fase de execução para garantir que os novos recursos e atualizações funcionem conforme o planejado;
- Aplica práticas de gerenciamento de mudanças para gerenciar a migração de forma eficaz;
- Executa o lançamento da versão final do sistema na produção, contando com observabilidade, FinOps e desligamento do sistema legado.
Conclusão
A StackSpot oferece uma plataforma completa – com IA e serviços de nuvem – que permite a padronização das arquiteturas e a automatização de processos, somada a um time de especialistas com experiência em casos de modernização de legados.
Com base no que você viu no artigo, a modernização orientada por IA facilita a compreensão e refatoração do código, garantindo que a nova arquitetura seja implementada de forma eficaz e eficiente.
Enfim, quando a inteligência artificial é contextualizada, como a StackSpot AI, esse conjunto de benefícios é potencializado oferecendo insights ainda mais precisos e objetivos que auxiliam no processo desafiador de modernização.
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