Geralmente, sistemas legados representam um obstáculo para profissionais de engenharia na hora de implementar práticas de SRE, que visam garantir a estabilidade, a tolerância a falhas e a escalabilidade do sistema.
Até hoje, muitas organizações dependem de sistemas legado, que não oferecem mais a resiliência, a confiabilidade e a agilidade necessárias para atender às demandas modernas. Como resultado, possuem desafios significativos em termos de manutenção e adaptabilidade.
Assim, a modernização dos sistemas legados é essencial para lidar com a dívida técnica e aumentar a confiabilidade. Ao modernizar os sites legados com uma arquitetura nativa da nuvem, as organizações podem melhorar a resiliência e implementar práticas eficazes de engenharia de confiabilidade do site (SRE).
Desafios dos sistemas legados para SRE
Muitas vezes, os sistemas legados acumulam soluções alternativas e códigos ineficientes com o tempo, porém, se tornam peças profundamente integradas aos fluxos de trabalho operacionais.
Isso apresenta desafios significativos para as equipes de SRE (Site Reliability Engineering e para a eficiência das equipes de desenvolvimento. Por exemplo:
- Falta de visibilidade: os sistemas legados geralmente são mais difíceis de observar em relação a problemas, o que dificulta o rastreamento e a solução de falhas. Menos de um quarto das organizações têm visibilidade completa de seus ativos de TI.
- Dificuldade de dimensionamento: os sistemas legados geralmente são desafiadores, limitando a possibilidade de uma equipe de SRE em ajustar a capacidade.
- Dependência de fornecedores: linguagens de programação e sistemas desatualizados aumentam a dependência de integradores de sistemas de nicho.
- Falhas de segurança: muitas vezes, as arquiteturas são anteriores às práticas modernas de segurança, o que gera vulnerabilidades significativas.
- Acoplamento rígido: os componentes podem ser interdependentes, fazendo com que as alterações desencadeiem efeitos inesperados de downstream.
- Manutenção cara: manter a tecnologia antiga operacional requer recursos significativos e habilidades especializadas.
Débito técnico e modernização de legados
Os sistemas legados geram dívidas técnicas, desviando recursos que poderiam ser alocados para estratégias de maior valor agregado. De acordo com um estudo da McKinsey, a dívida técnica representa entre 20 e 40% do valor de todo o patrimônio tecnológico de uma organização.
Portanto, deixar de lidar com o débito de legado prejudica a eficiência e a confiabilidade, podendo prejudicar os resultados financeiros da empresa.
Inclusive, o mesmo estudo constatou que as empresas que tomam medidas para reduzir o débito técnico registram um crescimento de receita 20% maior do que aquelas que não o abordam.
Benefícios da modernização do legado no SRE
A transição de aplicações e sistemas legados para projetos modernos baseados em nuvem implementa práticas de engenharia de confiabilidade do site e ao mesmo tempo gera benefícios significativos, incluindo:
- Observabilidade aprimorada: os microsserviços nativos da nuvem e o rastreamento distribuído fornecem monitoramento e diagnóstico aprimorados.
- Aumento da redundância: os sistemas podem ser projetados com mais facilidade para redundância e tolerância a falhas.
- Melhor escalabilidade: os sistemas nativos da nuvem permitem um dimensionamento rápido e eficiente, incluindo a capacidade de intermitência e sob demanda.
- Segurança aprimorada: controles e práticas modernas podem ser incorporados às novas arquiteturas.
- Automação: a padronização da tecnologia permite maior automação de implementações e operações.
- Acoplamento flexível: os serviços podem ser projetados de forma modular (por exemplo, microsserviços) para implantação independente e capacidade de recuperação.
- Entrega ágil: mudanças iterativas menores substituem implantações grandes e arriscadas.
- Eficiência de custos: a sobrecarga operacional é reduzida por meio da infraestrutura em nuvem.
A modernização dos sistemas legados pode revolucionar as práticas e permitir a obtenção de metas de confiabilidade mais altas. Assim, à medida que as versões se tornam mais robustas, os incidentes podem ser rapidamente mitigados, levando a mais resiliência em sites e sistemas contra falhas.
Quer saber como a Inteligência Artificial pode ajudar nos processos de modernização? Então leia o artigo seis desafios da modernização do legado solucionados por uma IA contextualizada.
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A StackSpot Cloud Services na modernização de legados
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- Varredura contínua;
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Melhores práticas de SRE em ambientes modernizados
A implantação de práticas de SRE recomendadas em ambientes modernizados é fundamental para aumentar a confiabilidade da operação.
Assim, as organizações podem promover uma arquitetura mais colaborativa e confiável adotando uma cultura de inner source e aderindo a essas práticas de SRE em ambientes modernizados.
Em seguida, vamos acompanhar em detalhes as melhores práticas de SRE em ambientes modernizados.
Implementação incremental
Após a modernização, é essencial implantar novos recursos e alterações gradualmente e testá-los minuciosamente para isolar regressões. Uma abordagem incremental minimiza a interrupção e permite que as equipes de engenharia resolvam rapidamente os problemas que surgirem.
Entrega progressiva
Lançamentos menores e frequentes reduzem o risco e o raio de explosão de qualquer alteração. Em outras palavras, a entrega progressiva em iterações menores dá às equipes mais controle sobre o ritmo da inovação.
Testes automatizados
Testes unitários automatizados, testes de integração e testes de ponta a ponta são essenciais para detectar regressões antecipadamente. A automação abrangente de testes desempenha um papel crucial para evitar que defeitos cheguem à produção.
Engenharia do caos
A engenharia do caos envolve a introdução intencional de cenários de falha para identificar áreas que exigem correção. Esses exercícios podem abranger cenários de alto e baixo nível.
Observabilidade centralizada
A centralização de métricas, registros e rastreamentos é essencial para diagnosticar problemas rapidamente. A consolidação dos dados de monitoramento em um único local acelera os processos de detecção e depuração.
Playbooks automatizados
Os manuais codificam a resposta a incidentes e os procedimentos de correção, estabelecendo uma abordagem consistente para lidar com os problemas.
A automatização dos manuais padroniza os fluxos de trabalho e garante que todos sigam os mesmos procedimentos, aumentando assim a eficiência e a eficácia do gerenciamento de incidentes.
Rastreamento de objetivos de nível de serviço
O monitoramento dos objetivos de nível de serviço (SLOs) é fundamental para a condução dos objetivos de confiabilidade. O acompanhamento ativo dos SLOs garante que as métricas de confiabilidade permaneçam como prioridade máxima para todas as pessoas envolvidas.
Planejamento proativo da capacidade
O dimensionamento correto da infraestrutura e a previsão de capacidade são essenciais para manter os sistemas preparados para o dimensionamento e evitar abordagens reativas, que podem gerar custos significativos.
Documentação abrangente
Garantir que os sistemas e processos sejam totalmente documentados é fundamental para facilitar a integração e a transferência de conhecimento no futuro. Essa prática ajuda a reduzir os riscos associados à rotatividade e facilita os esforços de correção.
Conclusão
Em suma, quando a modernização de legados é executada de forma eficaz, ela tem o potencial de ajudar muito as equipes de SRE entrincheiradas em sistemas mais antigos.
Ao eliminar a dívida técnica e implementar as práticas de SRE em escala, a manutenção pode ser simplificada, os custos reduzidos e a confiabilidade aumentada significativamente.
Com a StackSpot Cloud Services, profissionais de SREs podem aumentar a resiliência, ganhar visibilidade e elevar a confiabilidade do sistema. Enquanto isso, as empresas podem superar os encargos herdados e transformar a confiabilidade do site por meio de uma combinação de mudanças arquitetônicas e ferramentas inovadoras.
A StackSpot oferece um conjunto abrangente de recursos, incluindo painéis, relatórios e recomendações para melhorar a qualidade das aplicações e otimizar os custos de processamento.
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