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Case de testes de acessibilidade: Como a StackSpot AI dobrou a cobertura WCAG no Itaú Unibanco

Descubra neste caso de sucesso como a StackSpot AI impactou testes de acessibilidade no Itaú Unibanco dobrando a cobertura WCAG e promovendo a eficiência e inovação.

A acessibilidade digital é um pilar essencial para garantir que todas as pessoas possam interagir com plataformas e conteúdos digitais de forma inclusiva. Nesse cenário, a StackSpot AI se destaca como uma solução inovadora, permitindo que empresas como o Itaú Unibanco ampliem significativamente a eficiência e a cobertura dos testes de acessibilidade.

Neste artigo vamos ver um case de sucesso sobre testes de acessibilidade com a StackSpot AI que dobrou a cobertura WCAG. 

Desafio: Aumentar a eficiência de testes de acessibilidade

O hub de Acessibilidade Digital do Itaú Unibanco enfrentava um desafio: como aumentar a eficiência das verificações de acessibilidade sem comprometer a qualidade? Apesar de já contar com testes manuais robustos, a equipe buscava uma ferramenta que pudesse acelerar o processo e identificar problemas ainda na etapa de desenvolvimento.

Solução: StackSpot AI

A adoção da StackSpot AI trouxe uma abordagem transformadora para os testes de acessibilidade. Por meio de um Quick Command – instruções predefinidas para executar e automatizar ações específicas – desenvolvido pela equipe, as pessoas desenvolvedoras podem submeter seus códigos a uma revisão automatizada diretamente na interface de desenvolvimento (IDE). 

A solução para testes de acessibilidade desenvolvida na StackSpot AI permite:

  • Detecção em tempo real: Identificar quais regras do WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) não estão sendo seguidas.
  • Correção proativa: Receber sugestões detalhadas sobre como corrigir os problemas detectados.
  • Eficiência no processo: Realizar as verificações antes mesmo do primeiro commit, economizando tempo e recursos.

Resultados que trazem impacto real 

A implementação da StackSpot AI gerou resultados impressionantes. O nível de cobertura das diretrizes WCAG foi ampliado em quase 100% em comparação com outras ferramentas do mercado. Isso significa que a StackSpot AI oferece o dobro de eficiência na detecção de problemas de acessibilidade, com custos mais baixos e maior agilidade.

Além disso, a solução não apenas identifica problemas, mas também fornece insights valiosos para melhorar o processo de desenvolvimento como um todo. Com ela, a equipe do Itaú Unibanco conseguiu:

  • mapear padrões de desenvolvimento;
  • propor capacitações;
  • implementar novas automações para elevar a qualidade do código.

Assista ao episódio do Stack Talks que entrevista o Senior Software Engineer no Itaú Unibanco, Mateus Feltrin, sobre esse caso de sucesso:

Impactos técnicos e estratégicos

Os benefícios da StackSpot AI vão além da conformidade com as diretrizes WCAG. A ferramenta também:

  1. Reduz o lead time: Ao realizar testes de acessibilidade durante o desenvolvimento, elimina retrabalhos posteriores.
  2. Aumenta a qualidade do código: Sugestões detalhadas ajudam as pessoas desenvolvedoras a criar soluções mais inclusivas desde o início.
  3. Fortalece a cultura de acessibilidade: Com dados gerados pelos testes, a equipe pode promover workshops e capacitações para disseminar boas práticas.

StackSpot AI, testes de acessibilidade mais eficientes

A StackSpot AI não é apenas uma ferramenta que pode ser utilizada em testes de acessibilidade: é uma parceira estratégica para empresas que desejam liderar. Com sua capacidade de dobrar a cobertura do WCAG em relação a outros players, ela se consolida como uma solução para quem busca eficiência e qualidade no desenvolvimento de software.

Se seu time ainda não utiliza a StackSpot AI para os seus testes de acessibilidade, está na hora de repensar sua estratégia. Afinal, a inclusão digital começa com um código acessível

Descubra como a StackSpot AI pode impactar o desenvolvimento acessível na sua empresa. Solicite uma demonstração agora e veja na prática como dobrar a eficiência e garantir conformidade com as diretrizes WCAG.

**Este artigo foi produzido com o apoio de um agente de IA, a autora foi a piloto de prompts e o agente produziu o material.

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